- Страна
- Россия
Разработчик Python (Middle)
Оценка ИИВакансия привлекательна возможностью работы над масштабными проектами для госсектора и крупного бизнеса, что гарантирует стабильность и профессиональный рост. Стек технологий современный и востребованный, а удаленный формат работы добавляет гибкости.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стандартным стеком Python-разработки (Docker, SQL, ORM) и опыта работы с Linux. Основная сложность заключается в ответственности за разработку систем для крупных корпоративных и государственных заказчиков, что подразумевает высокие требования к качеству и безопасности кода.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный стек и грейд Middle для российского рынка обычно предполагают зарплату в диапазоне от 180 000 до 280 000 рублей. Вакансия соответствует рыночным ожиданиям для опытных бэкенд-разработчиков, работающих с корпоративными системами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Разработчик Python (Middle)
Грейд: Middle
Стек: Python, Linux, SQL, ORM, Docker, docker-compose, REST API, pytest
разработчик российских бизнес-приложений для корпоративных и государственных заказчиков. Приглашаем в команду талантливых специалистов, готовых решать масштабные и захватывающие задачи.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Linux
- SQL
- ORM
- Docker
- Docker Compose
- REST API
- PyTest
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы с базами данных через абстракции и умения оптимизировать запросы.
Какие основные проблемы производительности могут возникнуть при использовании ORM и как вы их решаете (например, проблема N+1)?
Важно для разработки надежных корпоративных приложений.
Расскажите о вашем подходе к написанию тестов в pytest: как вы используете фикстуры и моки для тестирования интеграций с внешними API?
Проверка навыков контейнеризации и понимания инфраструктуры.
В чем разница между Docker и docker-compose, и в каких случаях вы бы предпочли использовать многоэтапную сборку (multi-stage build)?
Проверка навыков проектирования интерфейсов взаимодействия.
Каким принципам вы следуете при проектировании REST API, чтобы оно было масштабируемым и удобным для интеграции?
Работа с Linux указана в стеке, важно понимать уровень владения ОС.
С какими задачами администрирования или настройки окружения в Linux вы сталкивались в процессе разработки?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
