yandex
Я
Яндекс
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Разработчик в команду инфраструктуры локализации (Self-Driving)

ИИОценка ИИ

Престижная компания, работа над передовыми технологиями (Self-Driving) и отличный социальный пакет делают эту вакансию крайне привлекательной для сильных инженеров.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний C++, математического аппарата (линейная алгебра, статистика) и специфики автономного транспорта (GNSS, ROS).

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽
Рынок300 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

Яндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или чуть выше медианы рынка для опытных C++ разработчиков, дополняя их значительным пакетом бонусов и опционов. Ожидаемый диапазон для такой позиции в Москве составляет 300 000 – 500 000 рублей после налогов.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия разработчика в команду инфраструктуры локализации автономного транспорта. Мой опыт работы с C++ и понимание алгоритмов обработки данных позволяют мне эффективно решать задачи по интеграции сигналов локализации в контуры безопасности и оптимизации офлайн-пайплайнов.

Я обладаю необходимым математическим бэкграундом в области линейной алгебры и статистики, что критически важно для работы с GNSS-данными и методами оценивания состояния. Возможность работать в Яндексе над проектом такого масштаба — это отличный шанс применить мои навыки в разработке высоконагруженной инфраструктуры для робототехники.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее автономного транспорта, работая над сложнейшими задачами локализации!

Описание вакансии

*🔍 Разработчик в команду инфраструктуры локализации*

Автономный транспорт должен точно и надёжно определять своё положение как во время движения, так и при последующем анализе поездок. Наша команда отвечает за инфраструктуру локализации: учёт GNSS в онлайне и офлайне, процессы офлайн-уточнения траекторий, интеграцию локализации в контуры безопасности и поддержку работы локализации на новых аппаратных и программных платформах.

Какие задачи вас ждут:

• Локализация в инфраструктуре безопасностиВы будете интегрировать сигналы локализации в safety-контуры автономного транспорта. Нужно будет развивать механизмы диагностики, мониторинга и детекции проблем, а также инструменты для анализа инцидентов и проверки корректности поведения системы.

• Офлайн-уточнение локализацииВы будете развивать пайплайны обработки больших объёмов данных, которые восстанавливают более точную траекторию движения по накопленным данным и помогают анализировать качество онлайн-локализации.

• Поддержание и развитие инфраструктуры учёта GNSSНужно будет обеспечивать доставку, хранение и обработку GNSS-данных, поддерживать сервисы и пайплайны, которые используются в движении и при последующем анализе поездок.

Мы ждём, что вы:• Уверенно владеете C++

• Знаете классические алгоритмы и структуры данных

• Знаете линейную алгебру, математическую статистику и основы методов оценивания состояния

• Работали с пайплайнами обработки больших данных

• Готовы разбираться в предметной области локализации и автономного транспорта

Будет плюсом, если вы:• Работали с GNSS, RTKLib, навигационными данными или задачами оценки положения

• Работали с YT, MapReduce, Airflow, Dagster, PostgreSQL или похожими технологиями

• Разрабатывали инфраструктуру для робототехники, автономного транспорта или embedded-систем

• Работали с ROS

• Знакомы с Python

Наши бонусы:Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

*📩* Откликнуться на нашем сайте

#бэкенд #автономный_транспорт #CPP #python

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • C++
  • Algorithms
  • Data Structures
  • Linear Algebra
  • Statistics
  • GNSS
  • Python
  • PostgreSQL
  • Airflow
  • MapReduce
  • ROS
  • Embedded Systems

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка фундаментальных знаний, необходимых для работы с траекториями и датчиками.

Расскажите, как работают фильтры Калмана и в каких случаях их лучше использовать для оценки состояния системы?

Вакансия подразумевает работу с большими объемами данных с поездок.

Какие подходы вы использовали для оптимизации пайплайнов обработки данных в MapReduce или аналогичных системах?

C++ является основным языком разработки в проекте.

Как обеспечить потокобезопасность при обработке высокочастотных сигналов от датчиков в реальном времени?

Важно понимать, как кандидат работает с неопределенностью данных.

Как вы будете подходить к задаче детекции аномалий в GNSS-данных при плохом приеме сигнала в условиях городской застройки?

Проверка опыта работы с робототехническими фреймворками.

Каков ваш опыт работы с ROS? Какие основные проблемы обмена сообщениями между узлами вы встречали и как их решали?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Я
Яндекс
Россия