- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Разработчик в команду оптимизации разметок Поиска с Алисой
Работа в Яндексе над флагманским продуктом (Поиск и Алиса) с использованием современных технологий (LLM, Big Data). Отличный соцпакет и возможность влиять на опыт миллионов пользователей.
Сложность вакансии
Роль требует не только уверенного владения Python и SQL, но и понимания специфики ML-инфраструктуры и работы с большими данными. Основная сложность заключается в необходимости интеграции генеративных моделей в реальные производственные процессы.
Анализ зарплаты
Яндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или выше медианы рынка для опытных разработчиков, дополняя их значительным пакетом бонусов и опционов. Указанные рыночные цифры соответствуют уровню Middle+/Senior Python разработчика в Москве.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее поиска с помощью передовых ML-технологий!
Описание вакансии
*❤️ Разработчик в команду оптимизации разметок Поиска с Алисой*
Наша команда развивает поисковую строку с Алисой. Основополагающая часть любого ML — датасеты, и мы отвечаем за ускорение и удешевление процесса их сбора. От этого зависит частота релизов, которые напрямую влияют на пользователей Поиска. Мы работаем с быстро развивающимися продуктами на стыке ML и краудсорсинга.
Какие задачи вас ждут:
• Встраивание ML-моделей в инфраструктуру разметокСовременные генеративные модели позволяют получить качество разметки, сопоставимое с человеческой или даже лучше, на простых задачах, а также ускорить процесс разметки асессорами при помощи генеративных подсказок. Задача — строить надёжные пайплайны инференса моделей, оптимизировать их и собирать дополнительные данные, необходимые для применения моделей.
• Построение витрины разметокВ Поиске есть несколько крупных (по бюджету и количеству заданий) разметок, и в них в разной степени внедрены ML-модели. Нужно создать единую витрину, где можно будет увидеть объёмы разметки, полученной от асессоров и моделей, степень внедрения этих моделей, затраты на разные компоненты и другие показатели.
Мы ждём, что вы:• Хорошо знаете Python
• Знаете SQL или ClickHouse
Будет плюсом, если вы:• Сталкивались с технологиями обработки больших данных
• Работали с ML-моделями и агентами
• Умеете строить читаемые графики и дашборды
Наши бонусы:Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
#поиск_с_алисой #бэкенд #python #SQL #clickhouse #москва #ереван #гибрид #офис
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Data Visualization
- Big Data
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования систем обработки данных.
Как бы вы спроектировали пайплайн инференса для LLM, который должен обрабатывать тысячи запросов на разметку в секунду?
Оценка опыта работы с аналитическими БД, упомянутыми в вакансии.
В каких случаях для построения витрины данных вы выберете ClickHouse вместо классической реляционной БД?
Проверка понимания продуктовой составляющей вакансии.
Как вы будете оценивать качество разметки, полученной от ML-модели, в сравнении с разметкой асессоров?
Оценка навыков работы с Big Data.
С какими инструментами обработки больших данных вы работали и как решали проблему перекоса данных (data skew)?
Проверка умения визуализировать данные.
Какие ключевые метрики вы бы вывели на дашборд для мониторинга эффективности внедрения ML в процесс разметки?
Похожие вакансии
Senior .Net Developer
Middle+/Senior Python developer
Backend Developer (GO) (Senior)
Java / Kotlin / Scala Backend Developer (Senior)
Golang разработчик (Senior)
Python разработчик (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!