yandex
N
NDA
Зарплата
15 500 $ – 27 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Reinforcement Learning Environment Engineer

Оценка ИИ

Исключительно высокая заработная плата для удаленного формата и работа над передовыми технологиями в области ИИ делают эту вакансию крайне привлекательной для топ-специалистов. Основные риски связаны с высокой нагрузкой и контрактным характером работы.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена специфической нишей (RL Environments), жесткими требованиями к производительности (1 задача за 10 часов) и необходимостью свободного владения английским языком. Работа требует глубоких знаний как в программной инженерии, так и в машинном обучении.

Анализ зарплаты

Медиана12 000 $
Рынок9 000 $ – 18 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата ($15,500 – $27,000) значительно превышает средние рыночные показатели для Senior/Lead ML-инженеров даже на рынке США, что отражает уникальность и высокую ценность навыков в области RL.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Reinforcement Learning Environment Engineer position. With a solid background in software engineering and a deep understanding of MLE environments, I am confident in my ability to design and build high-quality, diverse tasks that meet your rigorous difficulty distributions. My experience in developing scalable environments for RL agents aligns perfectly with your goal of delivering complex tasks with minimal supervision.

I am particularly drawn to this role because of the opportunity to work on cutting-edge language model training. I have extensive experience in Python and RL frameworks, and I am comfortable working as a remote contractor with the required PST overlap. My advanced English proficiency (C1/C2) ensures seamless communication and documentation within your global team.

I am eager to bring my technical expertise to your project and contribute to the development of sophisticated RL environments. Thank you for considering my application. I look forward to the possibility of discussing how my skills can support your team's objectives.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Присоединяйтесь к передовой команде RL-инженеров и создавайте будущее языковых моделей с оплатой до $27,000 в месяц!

Описание вакансии

Откликнуться

15 500 – 27 000 $/месяц

Удаленка, Фултайм

We’re hiring RL Environments Engineers to design and build MLE/SWE environments that deliver high-quality, diverse tasks with minimal supervision. You will target a specific language model, meet a defined difficulty distribution, and deliver about one task every 10 hours. This is a remote contractor role with ≥3 hours overlap to PST and advanced English (C1/C2) required...(Откликнуться)

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Reinforcement Learning
  • Python
  • Machine Learning
  • Software Engineering
  • LLM

Возможные вопросы на собеседовании

Позиция требует создания сред для обучения с подкреплением. Важно понимать, как кандидат обеспечивает корректность сигналов вознаграждения.

Как вы подходите к проектированию функции вознаграждения (reward function) в сложных средах, чтобы избежать 'взлома' агентом системы (reward hacking)?

Вакансия предполагает создание разнообразных задач с заданным распределением сложности.

Каким образом вы автоматизируете процесс генерации и валидации новых задач для RL-агентов, чтобы поддерживать высокое качество при минимальном контроле?

Работа связана с обучением языковых моделей (LLM).

С какими специфическими трудностями вы сталкивались при интеграции LLM в RL-цикл (например, задержки, форматирование вывода или управление состоянием)?

Роль требует высокой производительности (1 задача за 10 часов).

Опишите ваш стек инструментов и рабочий процесс, который позволяет вам быстро и эффективно разрабатывать новые MLE/SWE среды.

Необходимо работать в режиме удаленного контрактора с перекрытием по времени PST.

Был ли у вас опыт работы в распределенных командах с большой разницей в часовых поясах и как вы организуете свою работу для эффективной синхронизации?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Зарплата
15 500 $ – 27 000 $