- Зарплата
- 15 500 $ – 27 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Reinforcement Learning Environment Engineer
Исключительно высокая заработная плата для удаленного формата и работа над передовыми технологиями в области ИИ делают эту вакансию крайне привлекательной для топ-специалистов. Основные риски связаны с высокой нагрузкой и контрактным характером работы.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена специфической нишей (RL Environments), жесткими требованиями к производительности (1 задача за 10 часов) и необходимостью свободного владения английским языком. Работа требует глубоких знаний как в программной инженерии, так и в машинном обучении.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата ($15,500 – $27,000) значительно превышает средние рыночные показатели для Senior/Lead ML-инженеров даже на рынке США, что отражает уникальность и высокую ценность навыков в области RL.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к передовой команде RL-инженеров и создавайте будущее языковых моделей с оплатой до $27,000 в месяц!
Описание вакансии
15 500 – 27 000 $/месяц
Удаленка, Фултайм
We’re hiring RL Environments Engineers to design and build MLE/SWE environments that deliver high-quality, diverse tasks with minimal supervision. You will target a specific language model, meet a defined difficulty distribution, and deliver about one task every 10 hours. This is a remote contractor role with ≥3 hours overlap to PST and advanced English (C1/C2) required...(Откликнуться)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- Software Engineering
- Reinforcement Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция требует создания сред для обучения с подкреплением. Важно понимать, как кандидат обеспечивает корректность сигналов вознаграждения.
Как вы подходите к проектированию функции вознаграждения (reward function) в сложных средах, чтобы избежать 'взлома' агентом системы (reward hacking)?
Вакансия предполагает создание разнообразных задач с заданным распределением сложности.
Каким образом вы автоматизируете процесс генерации и валидации новых задач для RL-агентов, чтобы поддерживать высокое качество при минимальном контроле?
Работа связана с обучением языковых моделей (LLM).
С какими специфическими трудностями вы сталкивались при интеграции LLM в RL-цикл (например, задержки, форматирование вывода или управление состоянием)?
Роль требует высокой производительности (1 задача за 10 часов).
Опишите ваш стек инструментов и рабочий процесс, который позволяет вам быстро и эффективно разрабатывать новые MLE/SWE среды.
Необходимо работать в режиме удаленного контрактора с перекрытием по времени PST.
Был ли у вас опыт работы в распределенных командах с большой разницей в часовых поясах и как вы организуете свою работу для эффективной синхронизации?
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
AI Engineer (Agents)
Разработчик AI-инфраструктуры (Python)
Senior Python AI Developer
Ai Tech Lead
AI-разработчик / вайбкодер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!