- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Research Engineer (New Grad)
Оценка ИИИсключительная возможность для начинающего специалиста попасть в передовую лабораторию ИИ. Работа над AGI и видеогенерацией в Сан-Франциско — это топовый карьерный старт, несмотря на высокие требования к нагрузке.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в области генеративного ИИ (Diffusion, GANs, Transformers) и необходимостью иметь 2+ года опыта даже для недавних выпускников. Работа в быстрорастущем стартапе в Сан-Франциско предполагает высокую интенсивность и конкуренцию.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Research Engineer (New Grad) в Сан-Франциско рыночные зарплаты обычно начинаются от $130,000 и могут достигать $180,000+ в зависимости от квалификации и объема опционов. Данная роль в Genmo, вероятно, находится в верхнем сегменте рынка из-за высокой сложности задач.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Research Engineer (New Grad) position at Genmo. As a recent graduate with a deep passion for visual generative AI, I have closely followed Genmo's work in building state-of-the-art models for video generation. My academic background and project experience with Diffusion Models and PyTorch align perfectly with your mission to unlock the right brain of AGI.
During my studies, I focused on optimizing deep learning architectures and have hands-on experience implementing GANs and Transformers. I am particularly drawn to Genmo's fast-paced startup environment and the opportunity to work alongside world-class researchers. I am eager to contribute my technical skills in Python and distributed computing to help scale your generative models and ensure their robust deployment.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в genmo уже сейчас
Присоединяйтесь к Genmo, чтобы создавать будущее видеогенерации и ИИ нового поколения в самом сердце Сан-Франциско!
Описание вакансии
We are Genmo, a research lab dedicated to building open, state-of-the-art models for video generation towards unlocking the right brain of AGI. Join us in shaping the future of AI and pushing the boundaries of what's possible in video generation.
About the Role
We're seeking an exceptional Software Engineer to join our research team in advancing the frontiers of visual generative AI. As a Research Engineer, you'll work alongside experienced researchers to develop and improve generative models while ensuring their safe and effective deployment.
What You'll Do
- Contribute to the development of novel machine learning techniques for visual generative modeling
- Implement and experiment with various generative architectures (Diffusion Models, GANs, Transformers)
- Help optimize model performance and scaling capabilities
- Assist in ensuring safe and robust model deployment
- Collaborate with cross-functional teams to integrate research innovations
- Participate in research discussions and contribute to technical documentation
Required Qualifications
- BS or MS in Computer Science, Machine Learning, or related field (recent graduates welcome)
- 2+ years of experience in Machine Learning
- Strong foundation in machine learning, particularly generative models
- Solid programming skills in Python and PyTorch/TensorFlow
- Experience with deep learning frameworks and model training
- Understanding of fundamental concepts in computer vision and generative AI
- Project experience (academic or personal) with generative models
- Clear communication skills and ability to work in a research team
Preferred Qualifications
- Research projects or thesis work in generative AI
- Experience with different types of generative models:
+ Diffusion Models
+ GANs
+ Transformer architectures
+ Large Language Models
- Familiarity with distributed computing and GPU optimization
- Contributions to open-source ML projects
- Academic publications or workshop papers
- Experience with ML infrastructure and deployment
This position is onsite at our San Francisco office (4–5 days per week).
We are a fast-paced startup, and our team works very hard to build impactful products quickly. We’re looking for equally driven and hardworking individuals who thrive in an environment where learning is constant, challenges are exciting, and collaboration is key.
Genmo is an Equal Opportunity Employer. Candidates are evaluated without regard to age, race, color, religion, sex, disability, national origin, sexual orientation, veteran status, or any other characteristic protected by federal or state law. Genmo, Inc. is an E-Verify company and you may review the Notice of E-Verify Participation and the Right to Work posters in English and Spanish.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- Large Language Models
- Computer Vision
- Diffusion Models
- Deep Learning
- Transformers
- TensorFlow
- Generative AI
- Distributed Computing
- GPU Optimization
- Generative Adversarial Networks
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевой технологии, используемой в видеогенерации.
Можете ли вы объяснить математическую основу диффузионных моделей и то, как они масштабируются для генерации видео высокого разрешения?
Оценка практических навыков работы с фреймворками и оптимизацией.
Опишите ваш опыт оптимизации обучения моделей в PyTorch на нескольких GPU. С какими узкими местами вы сталкивались?
Проверка способности анализировать современные архитектуры.
В чем основные преимущества и недостатки использования архитектуры Transformer по сравнению с U-Net в контексте генерации визуального контента?
Оценка навыков решения проблем и исследовательского подхода.
Расскажите о самом сложном проекте в области ML, над которым вы работали. Как вы подходили к отладке модели, когда она не сходилась?
Проверка соответствия культуре стартапа.
Как вы расставляете приоритеты в задачах в условиях быстро меняющихся требований и жестких дедлайнов, характерных для стартапа на ранней стадии?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Python)
AI Engineer (CV & Navigation)
Senior / Lead LLM Engineer
Python AI разработчик
Разработчик AI-агентов
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США