- Страна
- США
- Зарплата
- 170 000 $ – 216 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Research Scientist / Computer Vision Researcher, Map Scalability
Исключительная вакансия в одной из ведущих компаний мира в сфере беспилотников. Предлагает работу над сложнейшими задачами, конкурентную зарплату, отличные бонусы и возможность публикаций в научном сообществе.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким научным знаниям (PhD/Master's) и опыту работы с передовыми технологиями, такими как VLM и 3D-реконструкция. Ожидается наличие публикаций на топовых конференциях и сильных навыков разработки на Python/C++.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $170k–$216k полностью соответствует рыночным стандартам для позиций Research Scientist в топовых технологических компаниях (Big Tech) в США, особенно в таких дорогих регионах, как Mountain View и San Francisco. С учетом бонусов и акций (RSU) совокупный доход может быть значительно выше.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Research Scientist position within the AI Foundations team at Waymo. With a solid background in Computer Vision and experience in developing large-scale machine learning solutions, I am particularly drawn to Waymo's mission of building the world's most experienced driver. My expertise in 3D reconstruction and generative modeling aligns perfectly with your goals for map scalability and world understanding.
In my previous work, I have focused on scaling ML models and implementing state-of-the-art techniques such as NeRF and 3D Gaussian Splatting. I am impressed by Waymo's commitment to solving fundamental research problems using massive real-world datasets. I am confident that my strong software engineering skills in Python and JAX, combined with my passion for autonomous vehicle technology, will allow me to contribute significantly to the AI Foundations team and help scale the Waymo Driver to new cities.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Waymo и создавайте будущее автономного вождения, используя передовые технологии компьютерного зрения и VLMs!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
The mission of the Waymo AI Foundations team is to develop machine learning solutions addressing open problems in autonomous driving, towards the goal of safely operating Waymo vehicles in dozens of cities and under all driving conditions. As part of our work, we also initiate and foster collaborations with other research teams in Alphabet. AI Foundations areas that we are currently focusing on include reinforcement learning, learning from demonstration, generative modeling, Bayesian inference, hierarchical learning, and robust evaluation.
This role follows a hybrid work schedule, and you will report to the Tech Lead Manager of AI Foundations.
You will:
- Solve fundamental and applied research problems related to world understanding using VLMs, generative modeling and 3D reconstruction at large scale
- Prototype and iterate on various research ideas using Waymo's internal driving data
- Scale and productionize world understanding solutions in collaboration with engineering teams across Waymo
- Present research findings to a wide audience within Waymo and Alphabet, with the possibility of publishing results to the research community
You have:
- Master’s or PhD degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, or in a similar discipline
- 1-3+ years of experience in a related field
- Expert in either Foundational VLMs, Computer Vision or learning-based 3D reconstruction methods (3DGS, NeRF)
- Strong ML software engineering skills in Python/C++ with an ability to rapidly prototype solutions
- Familiarity with major ML Frameworks (JAX, Tensorflow, Pytorch)
We prefer:
- Publications at top-tier conferences like CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/ICML/NeurIPS/IROS/CoRL etc
- Hands-on experience productionizing and scaling ML solutions beyond the research stage
- Fundamentals in 3D vision and/or computer graphics
- Domain experience in the autonomous vehicle or simulation space
The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process.
Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
$170,000—$216,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- JAX
- Computer Vision
- Deep Learning
- TensorFlow
- 3D Reconstruction
- Reinforcement Learning
- Bayesian Inference
- Generative Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний в области современных методов 3D-реконструкции, указанных в вакансии.
Можете ли вы сравнить эффективность 3D Gaussian Splatting и NeRF для задач масштабируемого картографирования в автономном вождении?
Оценка опыта работы с мультимодальными моделями, которые являются ключевыми для этой роли.
Как бы вы адаптировали Vision-Language Models (VLM) для улучшения понимания семантики дорожных сцен на больших масштабах?
Вакансия подразумевает не только исследования, но и внедрение решений в продакшн.
Опишите ваш опыт масштабирования ML-решений за пределы стадии прототипа: с какими основными трудностями вы сталкивались?
Проверка владения основным стеком инструментов Waymo (Alphabet).
Каковы преимущества использования JAX по сравнению с PyTorch при обучении крупномасштабных моделей компьютерного зрения?
Оценка способности кандидата работать с реальными, зашумленными данными датчиков.
Как вы подходите к проблеме неопределенности (Bayesian inference) при интеграции данных из различных источников для построения карт?
Похожие вакансии
AI-инженер (Middle+)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
AI-инженер (Middle+)
Middle+ AI-инженер
AI Artist (генерация + дообучение ИИ)
Head of AI
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 170 000 $ – 216 000 $