yandex
waabi
Страна
Канада
Зарплата
155 000 $ – 269 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Research Scientist, World Models

Оценка ИИ

Это выдающаяся возможность для исследователя ИИ работать в одной из самых перспективных компаний в сфере Physical AI под руководством Ракель Уртасун. Вакансия предлагает конкурентную зарплату, работу над передовыми технологиями и культуру, ориентированную на научные публикации и инновации.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует исключительной квалификации: степени Ph.D., глубоких знаний в области генеративных моделей (Diffusion, LLM/VLM) и опыта публикации в топовых конференциях уровня CVPR/NeurIPS. Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать фундаментальную науку с внедрением алгоритмов в реальный продукт.

Анализ зарплаты

Медиана210 000 $
Рынок160 000 $ – 280 000 $
Оценка ИИ

Указанный в вакансии диапазон ($155k - $269k) полностью соответствует рыночным стандартам для Senior/Staff Research Scientist в ведущих AI-лабораториях Северной Америки. Верхняя граница диапазона предполагает наличие исключительного опыта и публикаций.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Research Scientist, World Models position at Waabi. With a deep background in generative AI and predictive modeling, I have long admired Raquel Urtasun’s vision for Physical AI and the innovative approach Waabi World takes towards scalable, controllable simulation. My experience in developing latent diffusion models and multimodal foundation models aligns perfectly with your mission to reason about complex 4D environments.

In my previous research, I have focused on pushing the boundaries of video generation and temporal reasoning, frequently utilizing PyTorch for large-scale distributed training. I am particularly excited about the opportunity to integrate high-fidelity generative priors into Waabi’s autonomous-driving stack to solve safety-critical scenarios. I am eager to bring my expertise in model distillation and scene understanding to a team that prioritizes both scientific rigor and real-world product impact.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waabi уже сейчас

Присоединяйтесь к команде визионеров Waabi и создавайте будущее автономного транспорта уже сегодня!

Описание вакансии

Waabi, founded by AI visionary Raquel Urtasun, is the leader in Physical AI. With a world-class team, we're unlocking the next era of autonomous transportation with technology that's powering commercial autonomous trucks and robotaxis. Waabi is backed by and partners with world leaders in AI, automotive, logistics, and deep tech.

With offices in Toronto, San Francisco, Dallas, and Pittsburgh, Waabi is growing quickly and looking for diverse, innovative and collaborative candidates who want to impact the world in a positive way. To learn more visit: www.waabi.ai

Waabi’s autonomous-driving stack is powered by Waabi World, which aims to deliver realistic, scalable, controllable, and efficient simulation. As a Research Scientist in World Models, you will develop algorithms and productionize the next generation of World Models that can reason about complex, dynamic 4D environments.

This role focuses on large-scale world models for temporal reasoning and generation, including video models, multimodal generative models, LLM/VLM/VLA models, and predictive models of traffic participants and scenes. Your work will directly power Waabi World’s ability to model future evolution, synthesize realistic safety-critical scenarios, and provide rich generative priors for downstream planning, testing, and training.

You will…

  • Conduct fundamental and applied research in generative and predictive world-modeling

• Video generation and prediction.

• Latent diffusion / autoregressive / flow-matching models.

• Multimodal foundation models for driving scenes.

• LLM / VLM / VLA methods for scene understanding, reasoning, and control.

• Generative scenario modeling and controllable simulation.

• Model distillation.

  • Collaborate with engineers to integrate models into large-scale, distributed training and rendering pipelines.
  • Publish high-impact research at top conferences (CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, ICLR, ICRA, SIGGRAPH).
  • Mentor junior scientists and interns; foster a culture of scientific rigor and rapid experimentation.
  • Stay on top of emerging advances in generative AI, differentiable rendering, knowledge distillation/compression, and robotics.

Qualifications:

- Demonstrated technical innovation:  You have a Ph.D. in Computer Vision, Machine Learning, Robotics, or a related field or equivalent research experience pushing the boundaries of a technical field..

- Strong prototyping and implementation: You have expert-level Python & PyTorch (or JAX) skills; strong software-engineering fundamentals and experience with distributed training.

- Expert domain knowledge: You have built  generative or predictive models of the physical world with scale and efficiency in mind for real-world applications

- Team player: You have worked in a close-knit team of researchers and engineers and have strong communication  to deliver successful projects. 

Bonus:

  • Proven ability to translate research into production-quality code and measurable product impact.
  • Demonstrated publications (first-author) in top-tier venues on topics such as world models, generative simulation, video prediction, diffusion, flow-matching, or foundation models for autonomy.

The US yearly salary range for this role is: $155,000 - $269,000 USD in addition to competitive perks & benefits. Waabi US Inc.’s yearly salary ranges are determined based on several factors in accordance with the Company’s compensation practices. The salary base range is reflective of the minimum and maximum target for new hire salaries for the position across all US locations.  Note: The Company provides additional compensation for employees in this role, including equity incentive awards and an annual performance bonus.

Perks/Benefits:

  • Competitive compensation and equity awards.
  • Health and Wellness benefits encompassing Medical, Dental and Vision coverage (for full-time employees only).
  • Unlimited Vacation.
  • Flexible hours and Work from Home support.
  • Daily drinks, snacks and catered meals (when in office).
  • Regularly scheduled team building activities and social events both on-site, off-site & virtually.
  • As we grow, this list continues to evolve!

Waabi is a technology start-up building technologies to transform the way the world moves. Join our talented team to be a part of the future and to make an impact!

Waabi is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating a supportive, inclusive, and accessible workplace for all our employees. We seek applicants of all backgrounds and identities, across race, color, ethnicity, national origin or ancestry, age, citizenship, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, military or veteran status, marital status, pregnancy or parental status, caregiver status, disability, or any other characteristic protected by law. We make workplace accommodations for qualified individuals with disabilities as required by applicable law. If reasonable accommodation is needed to participate in the job application or interview process please let our recruiting team know.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • PyTorch
  • Machine Learning
  • Large Language Models
  • JAX
  • Computer Vision
  • Diffusion Models
  • Generative AI
  • Robotics
  • Distributed Training

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубины знаний в основной области работы — генерации видео для симуляции.

Как бы вы подошли к обеспечению временной согласованности (temporal consistency) в диффузионных моделях при генерации длинных последовательностей дорожных сцен?

Оценка навыков оптимизации моделей для работы в реальных системах.

Какие методы дистилляции или сжатия моделей вы бы применили для переноса тяжелого VLM в пайплайн планирования в реальном времени?

Проверка понимания специфики домена автономного вождения.

Как эффективно моделировать редкие, критически важные для безопасности сценарии (edge cases), используя генеративные подходы, если данных по ним крайне мало?

Оценка инженерных навыков в контексте распределенных вычислений.

Опишите ваш опыт работы с распределенным обучением (Distributed Data Parallel, DeepSpeed) при тренировке моделей с миллиардами параметров.

Проверка способности работать на стыке разных модальностей.

Каким образом можно интегрировать лидарные данные и видеопоток в единую латентную репрезентацию для предсказания поведения участников движения?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

waabi
Страна
Канада
Зарплата
155 000 $ – 269 000 $