- Страна
- США
- Зарплата
- 200 000 $ – 350 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Risk Tech Manager
Исключительная вакансия в одном из ведущих хедж-фондов мира с очень высокой базовой зарплатой и отличным социальным пакетом. Роль предлагает работу с передовыми технологиями (AI, Cloud) и значительное влияние на бизнес-процессы компании.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием более 10 лет опыта, глубоких знаний в области количественных финансов (факторные модели) и управления командой инженеров. Работа в хедж-фонде такого уровня подразумевает экстремально высокие стандарты качества кода и понимания рыночных рисков.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата в $200,000–$350,000 находится на верхнем уровне рыночных ожиданий для Нью-Йорка. Для позиций уровня Manager в топовых хедж-фондах это стандартный диапазон, который часто дополняется значительными годовыми бонусами, выводящими совокупный доход далеко за пределы базовой ставки.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Risk Tech Manager position at Point72. With over a decade of experience in quantitative engineering and a proven track record of leading high-performing teams, I am confident in my ability to drive the evolution of your risk and performance analytics framework. My background in developing scalable systems for complex financial instruments aligns perfectly with Point72's commitment to leveraging modern cloud architectures and AI-driven solutions.
Throughout my career, I have developed a deep expertise in equity factor models like MSCI Barra and Axioma, while maintaining hands-on proficiency in Python and distributed computing. I am particularly drawn to this role because of Point72's reputation for fostering intellectual curiosity and its focus on building sophisticated platforms that handle terabytes of data. I am eager to bring my technical leadership and problem-solving skills to your Technology team to deliver impactful results for your global business.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру индустрии хедж-фондов и возглавьте разработку инновационных систем управления рисками в Point72!
Описание вакансии
A Career with Point72’s Technology Team
As Point72 reimagines the future of investing, our Technology team is constantly evolving our firm’s IT infrastructure and engineering capabilities, positioning us at the forefront of a rapidly evolving technology landscape. We’re a team of experts who experiment and work to discover new ways to harness open-source solutions, modern cloud architectures, and sophisticated Artificial Intelligence (AI) solutions, while embracing enterprise agile methodologies. Our commitment to building and innovating in the AI space provides the framework intended to drive smarter decision making and enhance how we build and operate our platforms and applications.
As a member of Point72’s Technology team, we encourage and support your professional development from day one—helping you advance your technical skills, contribute innovative ideas, and satisfy your own intellectual curiosity—all while delivering real business impact for our multi-billion-dollar global business.
What you’ll do
• Lead and manage a team of quantitative software engineers, providing daily guidance, direction, and support.
• Partner with Risk Management and other stakeholders to develop high quality quantitative risk and performance analytics.
• Build a scalable analytics framework capable of processing terabytes of data for complex calculations, including market and factor risk, exposures, stress testing, performance metrics, and capital allocation.
• Apply creative and unique solutions to solve complex problems.
What’s required
• 10+ years of experience in analytics or quantitative engineering with at least 4 years managing a team of quantitative software developers.
• Training in computer science, math, physics or a related technical field.
• Strong understanding of equity factor models, such as MSCI Barra, Axioma, and/or Bloomberg, and their construction and application.
• Experience modeling and developing analytics for a variety of financial instruments.
• Hands-on development skills in Python and other high level programming languages.
• Experience with modern data and analytics technologies, including cloud platforms, distributed computing, and databases.
• Problem solving skills with deep understanding of core computer science algorithms and data structures.
• Strong collaboration and communication skills, with the ability to work effectively with technical and non-technical stakeholders.
• Commitment to the highest ethical standards.
We take care of our people
We invest in our people, their careers, their health, and their well-being. When you work here, we provide:
- Fully-paid health care benefits
- Generous parental and family leave policies
- Mental and physical wellness programs
- Volunteer opportunities
- Non-profit matching gift program
- Support for employee-led affinity groups representing women, minorities and the LGBT+ community
- Tuition assistance
- A 401(k) savings program with an employer match and more
About Point72
Point72 Asset Management is a global firm led by Steven Cohen that invests in multiple asset classes and strategies worldwide. Resting on more than a quarter-century of investing experience, we seek to be the industry’s premier asset manager through delivering superior risk-adjusted returns, adhering to the highest ethical standards, and offering the greatest opportunities to the industry’s brightest talent. We’re inventing the future of finance by revolutionizing how we develop our people and how we use data to shape our thinking. For more information, visit www.Point72.com/working-here
The annual base salary range for this role is $200,000-$350,000 (USD) , which does not include discretionary bonus compensation or our comprehensive benefits package. Actual compensation offered to the successful candidate may vary from posted hiring range based upon geographic location, work experience, education, and/or skill level, among other things.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Risk Management
- Databases
- Data Structures
- Algorithms
- Cloud Platforms
- Bloomberg
- Distributed Computing
- Quantitative Finance
- Equity Factor Models
- MSCI Barra
- Axioma
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубоких знаний предметной области, необходимых для работы с риск-метриками.
Можете ли вы объяснить различия в построении и применении факторных моделей MSCI Barra и Axioma в контексте управления портфелем?
Оценка опыта управления командой высококвалифицированных специалистов.
Как вы подходите к управлению командой количественных разработчиков, учитывая необходимость баланса между исследовательской работой и стабильностью продакшн-систем?
Проверка навыков проектирования систем для работы с большими данными.
Опишите ваш опыт проектирования масштабируемой аналитической платформы для обработки терабайтов данных. Какие технологии распределенных вычислений вы бы выбрали и почему?
Оценка практических навыков моделирования финансовых инструментов.
С какими наиболее сложными финансовыми инструментами вы работали при разработке аналитики рисков и какие основные трудности возникали при их моделировании?
Проверка соответствия корпоративной культуре и этическим стандартам.
Расскажите о ситуации, когда вам пришлось принимать сложное решение, связанное с этическими стандартами или точностью данных в условиях жестких дедлайнов.
Похожие вакансии
Senior Android Security / Reverse Engineer (HTTPS Traffic, Google Services)
Исследователь безопасности Android
Эксперт по защите периметра (WAF)
DevOps-инженер/ИБ (devops engineer, information security)
Application Security Еngineer (AppSec)
Инженер по сетевой безопасности
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 200 000 $ – 350 000 $