yandex
N
NDA
Страна
Литва
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Ruby on Rails & ML Engineer

ИИОценка ИИ

Интересный проект на стыке технологий (Ruby + ML) с четкими сроками и понятными задачами, однако проектная занятость (6-8 месяцев) может подойти не всем.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена редким сочетанием глубокой экспертизы в Ruby on Rails и практических знаний в области Machine Learning для построения рекомендательных систем.

Анализ зарплаты

Медиана6 500 $
Рынок5 000 $ – 8 500 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана. Для Senior Ruby разработчика с навыками ML на рынках Литвы и Колумбии медиана составляет около $5,500 - $7,500 в месяц.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Ruby on Rails & ML Engineer position. With over 5 years of experience in backend development and a deep focus on the Ruby on Rails framework, I have successfully built and optimized scalable services within monolithic architectures. My background includes extensive work with background processing tools like Sidekiq and integrating complex logic into existing systems.

What excites me most about this role is the opportunity to bridge the gap between Ruby on Rails and Machine Learning. I have a solid understanding of recommendation algorithms, including collaborative and content-based filtering, and I am proficient in Python and ML frameworks. Whether it is using native libraries like Rumale or integrating models via RESTful APIs, I am confident in my ability to architect a robust recommendation engine that drives user engagement.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Если вы эксперт в Ruby и готовы внедрять ML-решения в монолитную архитектуру, откликнитесь прямо сейчас!

Описание вакансии

Candidate location: Colombia or Lithuania

id-7074

Project: Building and integrating a custom Machine Learning and recommendation system directly within an existing Ruby on Rails monolithic application to drive personalization and user engagement.

Architect and implement a scalable recommendation engine inside the RoR monolith.

Develop, maintain, and optimize robust backend services using Ruby on Rails.

Requirements:

5+ years of professional experience in backend development.

Deep expertise in Ruby and the Ruby on Rails framework.

Familiarity with Python or core Machine Learning frameworks.

Solid understanding of Machine Learning concepts and recommendation algorithms (collaborative filtering, content-based filtering).

Hands-on experience with monolithic architectures and background job processing (Sidekiq, Resque).

Experience integrating AI/ML models via RESTful APIs, external microservices, or native Ruby ML libraries (e.g., Rumale).

Full-time. 6-8 months, start in 2-3 weeks.

*⚡️**⚡️**⚡️*писать Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Ruby on Rails
  • Ruby
  • Python
  • Machine Learning
  • Sidekiq
  • Resque
  • Rumale
  • RESTful API

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с высоконагруженными фоновыми задачами в RoR.

Как бы вы организовали обработку данных для рекомендательной системы в Sidekiq, чтобы не перегрузить основную базу данных приложения?

Оценка архитектурных навыков при интеграции ML в монолит.

Какие плюсы и минусы вы видите во внедрении ML-моделей напрямую в RoR монолит через Rumale по сравнению с выносом их в отдельный микросервис на Python?

Проверка теоретических знаний в области рекомендательных систем.

В каких случаях вы бы отдали предпочтение контентной фильтрации перед коллаборативной при построении системы рекомендаций?

Оценка опыта работы с данными.

Как вы планируете решать проблему 'холодного старта' для новых пользователей в вашей рекомендательной системе?

Проверка навыков оптимизации производительности.

Как обеспечить низкую задержку (latency) при выдаче персональных рекомендаций в реальном времени внутри Rails-приложения?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Литва