- Страна
- Литва
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ruby on Rails & ML Engineer
Интересный проект на стыке технологий (Ruby + ML) с четкими сроками и понятными задачами, однако проектная занятость (6-8 месяцев) может подойти не всем.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена редким сочетанием глубокой экспертизы в Ruby on Rails и практических знаний в области Machine Learning для построения рекомендательных систем.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана. Для Senior Ruby разработчика с навыками ML на рынках Литвы и Колумбии медиана составляет около $5,500 - $7,500 в месяц.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Если вы эксперт в Ruby и готовы внедрять ML-решения в монолитную архитектуру, откликнитесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Candidate location: Colombia or Lithuania
id-7074
Project: Building and integrating a custom Machine Learning and recommendation system directly within an existing Ruby on Rails monolithic application to drive personalization and user engagement.
Architect and implement a scalable recommendation engine inside the RoR monolith.
Develop, maintain, and optimize robust backend services using Ruby on Rails.
Requirements:
5+ years of professional experience in backend development.
Deep expertise in Ruby and the Ruby on Rails framework.
Familiarity with Python or core Machine Learning frameworks.
Solid understanding of Machine Learning concepts and recommendation algorithms (collaborative filtering, content-based filtering).
Hands-on experience with monolithic architectures and background job processing (Sidekiq, Resque).
Experience integrating AI/ML models via RESTful APIs, external microservices, or native Ruby ML libraries (e.g., Rumale).
Full-time. 6-8 months, start in 2-3 weeks.
*⚡️**⚡️**⚡️*писать Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Ruby on Rails
- Ruby
- Python
- Machine Learning
- Sidekiq
- Resque
- Rumale
- RESTful API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженными фоновыми задачами в RoR.
Как бы вы организовали обработку данных для рекомендательной системы в Sidekiq, чтобы не перегрузить основную базу данных приложения?
Оценка архитектурных навыков при интеграции ML в монолит.
Какие плюсы и минусы вы видите во внедрении ML-моделей напрямую в RoR монолит через Rumale по сравнению с выносом их в отдельный микросервис на Python?
Проверка теоретических знаний в области рекомендательных систем.
В каких случаях вы бы отдали предпочтение контентной фильтрации перед коллаборативной при построении системы рекомендаций?
Оценка опыта работы с данными.
Как вы планируете решать проблему 'холодного старта' для новых пользователей в вашей рекомендательной системе?
Проверка навыков оптимизации производительности.
Как обеспечить низкую задержку (latency) при выдаче персональных рекомендаций в реальном времени внутри Rails-приложения?
Похожие вакансии
Head of AI
AI-ИНЖЕНЕР (MIDDLE+)
AI-разработчик Senior
Senior/Lead AI Engineer
AI-инженер (автоматизация бизнеса)
ML разработчик ( Senior )
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!