- Страна
- Россия
Ручной тестировщик
Вакансия предлагает отличный социальный пакет (ДМС со стоматологией, компенсация спорта, дополнительные выходные) и работу в аккредитованной ИТ-компании из ТОП-100 работодателей. Проект СКУАД НП интересен использованием современных технологий ИИ и Machine Learning, что дает отличные возможности для профессионального роста. Минусом для некоторых может быть офисный/гибридный формат вместо полной удаленки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенных навыков ручного тестирования (от 3 лет), работы с базами данных (SQL с JOIN) и API. Дополнительную сложность, но и интерес, представляет требование к пониманию основ Machine Learning и работы нейросетей (LLM), что редко встречается в стандартных вакансиях для ручных тестировщиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан точный уровень заработной платы, однако для специалиста по ручному тестированию с опытом от 3 лет и знанием специфики ИИ/ML на московском рынке средняя зарплата составляет около 130 000 - 160 000 рублей. GNIVC обещает конкурентную оплату и премии, что должно соответствовать рыночным ожиданиям.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
ОткликнутьсяМосква, гибрид
IT-компания GNIVC- партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.
— Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh среди крупных компаний
— Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job
— У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата
— Являемся аккредитованной ИТ-компанией
Мы ищем специалиста на проект СКУАД НП. Прикладная подсистема предназначена для решения аналитических задач отраслевого анализа динамики и структуры налоговой базы и налоговых начислений, в том числе с учетом их адекватности финансово-экономическому развитию отраслей экономики, и выявление отраслей экономики с повышенными рисками занижения налоговой базы», проведения предпроверочного анализа налогоплательщика.
Обязанности:
— разработка тестовой документации (TestRay for Jira);
— проведение функционального и регрессионного тестирования;
— тестирование требований;
— взаимодействие с аналитиками и разработчиками;
— взаимодействие с командой технической поддержки пользователей.
Требования:
— опыт ручного тестирования от 3 лет;
— опыт работы в любой TMS системе (TestIT/TestRail/Zephyr и др.);
— опыт составления тестовой документации;
— опыт работы с bug-трекерами;
— опыт работы в БД, написание запросов SQL с JOIN;
— опыт работы с Postman / REST API;
— опыт работы с DevTools, теоретическая база ИИ;
— понимание основ Machine Learning и работы нейросетей (LLM, Computer Vision и т.д.). Будет огромным плюсом, если вы уже сталкивались с оценкой качества генеративных моделей или работали с разметкой данных;
— стрессоустойчивость, готовность работать на результат.
Мы предлагаем:
— офисный формат работы;
— рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн. – Чт. с 09:00 до 18:00, Пт. с 09:00 до 16:45);
— достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
— официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц;
— заботу о здоровье:
— компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню,
— добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию,
— возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
— развитие и обучение:
— профессиональное обучение и сертификация за счет компании,
— организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов,
— партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox,
— доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
— дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.
Понравилась вакансия?
*💛*— да
*🌚*— нет
———
*💙* Удалёнка
*🐢* C-Level
*💚* Джунам
*💜* За рубежом
*🫶* Удалёнка джунам
*💚 разместить резюме и быстро найти работу* →www.vseti.app/newcv
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- QA
- Manual Testing
- Functional Testing
- Regression Testing
- SQL
- Postman
- REST API
- DevTools
- Machine Learning
- LLM
- Jira
- TestRail
- TestIT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков работы с реляционными базами данных, необходимых для тестирования аналитической системы.
Напишите SQL-запрос с использованием LEFT JOIN и INNER JOIN, и объясните разницу в результатах их выполнения.
Оценка опыта тестирования интеграций и владения инструментом Postman.
Как бы вы организовали тестирование REST API для метода, который принимает JSON с параметрами и возвращает аналитические данные? Какие проверки вы бы выполнили?
Проверка понимания специфики проекта, связанного с искусственным интеллектом и большими языковыми моделями.
Как вы понимаете процесс оценки качества ответов генеративных моделей (LLM)? С какими метриками или подходами к разметке данных вы знакомы?
Оценка навыков работы с требованиями и аналитическими задачами на ранних этапах.
Опишите ваш подход к тестированию требований. Что вы будете делать, если в техническом задании обнаружится логическое противоречие?
Проверка умения работать в команде и решать конфликтные ситуации при оформлении дефектов.
Как вы будете действовать, если разработчик отклоняет заведенный вами баг, аргументируя это тем, что 'это не баг, а фича', а вы с этим не согласны?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

