- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Руководитель аналитики
Оценка ИИПозиция в топовой компании с возможностью влиять на стратегию крупного бизнеса. Четко описанный стек технологий, амбициозные задачи и высокий уровень ответственности делают вакансию очень привлекательной для опытных лидеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в ритейл-аналитике, опыта построения Data Governance с нуля и навыков взаимодействия на уровне CEO-1. Требуется сочетание сильных управленческих компетенций и технической экспертизы в современном стеке данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Head of Analytics в крупном российском ритейле (уровень Москва) рыночные предложения обычно начинаются от 400 000 рублей net. Учитывая масштаб «Магнита» и требования к опыту CEO-1, компенсация может быть значительно выше рынка за счет бонусной части.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Магнит Косметик уже сейчас
Станьте лидером аналитики в крупнейшем ритейлере страны и выстройте Data-культуру с нуля — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
*🔄*ВАКАНСИЯ: Руководитель аналитики
КОМПАНИЯ: Магнит Косметик
ЛОКАЦИЯ: Москва*☄️*Закажи услугу: ТРУДОУСТРОЙСТВО ТОП-МЕНЕДЖЕРА
*📱* +7 963 970 64 70
*👉*Откликнуться
Мы ищем руководителя аналитики в Магнит Косметик, который выстроит систему управления данными и возглавит развитие data-культуры. Вам предстоит формировать стратегию, управлять командой из пяти и более аналитиков, координировать работу с IT, маркетингом, коммерцией и логистикой, а также участвовать в развитии ML-блока.
*✔️*Чем мы пользуемся
SQL, Python
Airflow, dbt
Greenplum / ClickHouse
Data Lense (BI)
ЗАДАЧИ:*✔️*Разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными в соответствии с бизнес-целями формата
*✔️*Обеспечивать качество, безопасность, доступность и согласованность данных, внедрять и поддерживать систему Data Governance
*✔️*Развивать аналитику и аналитические инструменты для поддержки бизнес-решений, искать возможности для роста бизнеса на основе данных
*✔️*Координировать работу аналитики со смежными департаментами (IT, маркетинг, коммерция, операции, логистика)
*✔️*Формировать и развивать команду data-специалистов, управлять планированием ресурсов и приоритизацией проектов по бизнес-эффекту
ТРЕБОВАНИЯ:*✔️*Опыт управления данными в ритейле от трёх лет и построения Data Governance с нуля
*✔️*Знание метрик розничной торговли (GMV, LFL, Inventory Turnover, Out-of-stock) и понимание P&L, юнит-экономики, CAC, LTV, ROI
*✔️*Опыт внедрения или реинжиниринга аналитического хранилища (Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL)
*✔️*Знание SQL и Python на уровне уверенного чтения кода и постановки задач, опыт работы с MDM и качеством данных
*✔️*Опыт управления командой data-специалистов от пяти человек и координации аналитики с IT, маркетингом, коммерцией и логистикой
*✔️*Знание 152-ФЗ и требований к персональным данным, опыт внедрения Data Culture и обучения бизнес-пользователей
*✔️*Навык приоритизации дата-проектов по бизнес-эффекту, знание BI-инструментов (Power BI / Tableau / Superset) для оценки работы команды
*✔️*Понимание устройства ML-маркетинга (модели, обучение) — для управления дата-сайентистами (будет плюсом)
*✔️*Умение работать на уровне CEO-1 и доносить мысли до топ-менеджмента
*➡️*КОНТАКТЫ:
Заполнить форму Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Tableau
- Python
- Machine Learning
- SQL
- dbt
- PostgreSQL
- Airflow
- Power BI
- Data Governance
- ClickHouse
- MDM
- Apache Superset
- DataLens
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта стратегического управления данными в специфике ритейла.
Расскажите о вашем опыте внедрения Data Governance: с какими основными сложностями вы столкнулись и как измеряли успех внедрения?
Оценка понимания бизнес-метрик и их влияния на финансовые показатели компании.
Как бы вы приоритизировали задачи аналитики при конфликте интересов между департаментами маркетинга и логистики, опираясь на P&L?
Проверка технического кругозора и опыта работы с архитектурой данных.
Какие ключевые отличия в архитектуре Greenplum и ClickHouse вы учитываете при проектировании аналитического хранилища для ритейла?
Оценка лидерских качеств и умения развивать команду.
Опишите ваш подход к развитию Data Culture среди бизнес-пользователей, которые привыкли принимать решения интуитивно, а не на основе данных.
Проверка компетенций в области машинного обучения.
Какую роль, по вашему мнению, должен играть руководитель аналитики в процессе разработки и внедрения ML-моделей для маркетинга?
Похожие вакансии
Руководитель отдела аналитики и данных (Head of Analytics & Data)
Head of Analytics
Head of Ecosystem Analytics
Head of Ecosystem Analytics
Начальник отдела разработки DWH и BI
Head of Data
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!