- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Руководитель группы в Yandex Crowd
Оценка ИИОтличная вакансия в топовой технологической компании с сильной корпоративной культурой, масштабными задачами и возможностью работать с передовыми технологиями (ИИ, Big Data).
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические знания в ETL и архитектуре данных с сильными управленческими навыками и опытом работы со стейкхолдерами уровня топ-менеджмента.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Яндексе для позиций уровня Team Lead обычно соответствует верхнему сегменту рынка, часто дополняется значительными бонусами и опционами (RSU), что делает совокупный доход выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Yandex Crowd уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Yandex Crowd и возглавьте направление архитектуры данных в крупнейшей технологической компании страны!
Описание вакансии
*👥 Руководитель группы в Yandex Crowd*
Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы объединяем людей и технологии, чтобы решать бизнес задачи.
Вам предстоит отвечать за эффективность команды, взаимодействовать со стейкхолдерами сервисов Яндекса, добиваться целевых значений ключевых метрик, помогать команде находить технически грамотные решения.
Какие задачи вас ждут:
• Управление командой архитекторов CSAВам предстоит обеспечивать условия, при которых архитекторы будут эффективно выстраивать пайплайны обработки данных, выполнять бизнес метрики и взаимодействовать с техническими менеджерами, аналитиками, продактами и разработчиками.
• Взаимодействие со стейкхолдерамиВы будете работать с заказчиками разного уровня — от аналитиков до топ менеджеров сервисов Яндекса. Вам предстоит участвовать в статусных встречах и других мероприятиях (формальных и неформальных), в том числе в переговорах с представителями бизнес сообществ и партнёров.
• Влияние на метрики краудсорсингаВы будете участвовать в change проектах по внутренним инициативам Yandex Crowd. Вам предстоит инициативно внедрять ИИ в рабочие процессы, чтобы повышать производственные показатели, улучшать операционные результаты и достигать стратегических целей.
Мы ждём, что вы:• Руководили командой не менее трёх лет
• Понимаете ETL процессы, базовые метрики оценки качества
• Умеете декомпозировать задачи, выявлять скрытые риски и анализировать проблемы
• Применяете data driven-подход на практике
• Проактивны и готовы генерировать идеи, в том числе в формате PoC
Будет плюсом, если вы:• Работали в сфере обработки контента или контроля качества данных
• Работали над внедрением ИИ или автоматизацией процессов
• Участвовали в построении кросс-функциональных команд
• Знакомы с практиками Agile или управления проектами
• Работали в технологических компаниях
Почему у нас хорошо:Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Project Management
- Stakeholder Management
- Agile
- Data Architecture
- Artificial Intelligence
- ETL
- Data Quality
- Data-driven
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает управление архитекторами CSA. Важно понять, как кандидат выстраивает процессы в технической команде.
Расскажите о вашем опыте управления командой архитекторов или инженеров данных: как вы распределяете задачи и контролируете качество архитектурных решений?
В описании указано взаимодействие с заказчиками разного уровня. Проверяется навык коммуникации и управления ожиданиями.
Как вы выстраиваете коммуникацию со стейкхолдерами, если их требования к проекту противоречат друг другу или техническим возможностям команды?
Яндекс делает акцент на внедрении ИИ в рабочие процессы. Важно оценить технологический кругозор кандидата.
Какие возможности для внедрения ИИ или автоматизации вы видите в процессах обработки больших данных и краудсорсинга?
Требуется применение data-driven подхода. Нужно подтверждение навыка работы с цифрами.
Приведите пример ситуации, когда анализ метрик помог вам выявить скрытую проблему в проекте и успешно её решить.
Упоминается работа с пайплайнами и ETL. Проверяется технический фундамент.
