- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Руководитель ML-команды LLM-спецпроектов в Алису
Это одна из самых престижных позиций на рынке РФ: работа в топовой тех-компании над передовыми AI-продуктами с огромной аудиторией. Вакансия предлагает высокую степень автономности, сильное окружение и возможность влиять на развитие технологий мирового уровня.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания сильных управленческих навыков и глубокой технической экспертизы в области LLM-агентов, которая сейчас находится на острие технологий. Высокая планка Яндекса к качеству кода и архитектуре систем делает отбор крайне строгим.
Анализ зарплаты
Яндекс традиционно предлагает зарплаты на уровне или выше верхнего дециля рынка для руководителей такого уровня. Учитывая дефицит специалистов по LLM-агентам, итоговое предложение может значительно превышать средние рыночные показатели за счет бонусов и опционов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса, чтобы создавать будущее LLM-агентов в Алисе!
Описание вакансии
Руководитель ML-команды LLM-спецпроектов в Алису
Локация: Удаленно
Компания: Яндекс
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы — команда, которая создала агента «Исследовать» в Алисе: систему, которая самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей. Сейчас мы идём дальше: запускаем два новых LLM-спецпроекта (подробнее расскажем на финале), где предстоит строить агентов нового уровня. Мы ищем тимлида, который возглавит это направление: будет задавать техническое видение, выстраивать команду и доводить многообещающие идеи до пользователей.
Что вас ждёт:
- Запуск новых спецпроектов на переднем крае AI — с нуля и с большим пространством для влияния
- Свобода принимать архитектурные и продуктовые решения, формировать видение направления
- Сильная команда и глубокое погружение в современный стек разработки интеллектуальных систем
Какие задачи вас ждут:
Управление командой
Вы будете руководить командой ML-разработчиков и развивать её: ставить стратегические цели, декомпозировать их до конкретных задач, выстраивать процессы и взаимодействие со смежниками, контролировать путь от идеи и прототипа до релиза в прод. Вам предстоит нанимать сильных людей, растить инженеров внутри команды и формировать культуру, в которой хочется делать большие вещи.
Техническое лидерство в LLM-агентах
Вы будете отвечать за архитектуру агентных систем целиком: от промпт-инжиниринга и оркестрации вызовов до маршрутизации между компонентами и инструментального использования моделей. Ваша задача — задавать техническое направление, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать, чтобы команда работала на переднем крае современных подходов к агентам.
Развитие агента «Исследовать» и запуск новых спецпроектов
«Исследовать» — это система, способная самостоятельно находить, анализировать и структурировать знания. Вам с командой предстоит улучшать качество поиска, логику рассуждений и способность агента синтезировать информацию из множества источников. Параллельно вы будете запускать новые LLM-спецпроекты — от исследования и прототипа до полноценного продукта, которым пользуются миллионы.
Качество и системы оценки
Качество генерации в агентных системах — одна из самых сложных задач индустрии. Вы будете выстраивать метрики, развивать системы автоматической оценки (LLM-as-a-Judge и другие подходы) и делать так, чтобы качество можно было измерять и улучшать системно, а не на интуиции.
Исследования и внедрение SOTA-подходов
Область агентных систем меняется каждый месяц. Вам предстоит следить за передним краем, выбирать гипотезы, которые стоит проверять, и доводить лучшие из них до продакшена. Вы будете решать, во что команде вкладываться сейчас, а что оставить на потом.
Мы ждём, что вы:
- Руководили командой ML-разработчиков и умеете растить инженеров
- Сильный ML-специалист с опытом работы с LLM или NLP
- Умеете проектировать и развивать сложные многокомпонентные ML-системы
- Уверенно владеете Python, понимаете принципы работы трансформеров, LLM и attention-механизмов
- Разбираетесь в архитектурах LLM-агентов, оркестрации моделей и оценке качества генеративных систем
- Заботитесь о качестве конечного продукта и умеете доводить решения до пользователя
*🌐 Резюме отправлять:* Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай *📚* Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- NLP
- Transformers
- Attention Mechanism
- Prompt Engineering
- LLM Agents
- RAG
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания современных подходов к управлению поведением агентов.
Как бы вы спроектировали систему оркестрации для LLM-агента, которому нужно использовать внешние инструменты (tools) для решения многошаговой задачи?
Оценка качества — ключевая сложность в LLM. Важно понять, как кандидат планирует уходить от субъективности.
Какие метрики и подходы вы бы внедрили для оценки качества работы агента «Исследовать», чтобы минимизировать галлюцинации и обеспечить актуальность данных?
Проверка лидерских качеств и умения развивать команду.
Опишите ваш подход к декомпозиции неопределенных R&D задач в конкретный бэклог для ML-инженеров.
Проверка технической глубины в области SOTA-решений.
В каких случаях для улучшения работы агента вы выберете дообучение (fine-tuning), а в каких — развитие RAG-системы и промпт-инжиниринг?
Проверка умения работать с ограничениями реального продукта.
Как вы будете балансировать между качеством генерации (использованием тяжелых моделей) и задержкой (latency) в высоконагруженном сервисе вроде Алисы?
Похожие вакансии
Тимлид Data Science / ML (Team Lead DS/ML)
Team Lead ML в Авиасейлс (Travelpayouts)
Тимлид команды data‑инженеров
ML Lead
Lead Data Engineer
ML/AI Lead
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!