yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
LeadУдалённоПолная занятость

Руководитель ML-команды LLM-спецпроектов в Алису

ИИОценка ИИ

Это одна из самых престижных позиций на рынке РФ: работа в топовой тех-компании над передовыми AI-продуктами с огромной аудиторией. Вакансия предлагает высокую степень автономности, сильное окружение и возможность влиять на развитие технологий мирового уровня.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует сочетания сильных управленческих навыков и глубокой технической экспертизы в области LLM-агентов, которая сейчас находится на острие технологий. Высокая планка Яндекса к качеству кода и архитектуре систем делает отбор крайне строгим.

Анализ зарплаты

Медиана550 000 ₽
Рынок450 000 ₽ – 800 000 ₽
ИИОценка ИИ

Яндекс традиционно предлагает зарплаты на уровне или выше верхнего дециля рынка для руководителей такого уровня. Учитывая дефицит специалистов по LLM-агентам, итоговое предложение может значительно превышать средние рыночные показатели за счет бонусов и опционов.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия руководителя ML-команды LLM-спецпроектов. Имея опыт управления ML-разработчиками и глубокую экспертизу в области NLP и трансформерных архитектур, я готов взять на себя ответственность за техническое видение и развитие агентных систем в Алисе. Мой опыт включает не только проектирование сложных систем, но и выстраивание процессов оценки качества (LLM-as-a-Judge), что критически важно для ваших текущих задач.

Я впечатлен успехами агента «Исследовать» и горю желанием применить свои навыки для запуска новых амбициозных спецпроектов. Уверен, что мой подход к техническому лидерству и умение растить инженеров помогут команде достичь новых высот в разработке SOTA-решений. Буду рад обсудить, как мой опыт в оркестрации моделей и промпт-инжиниринге может усилить вашу команду.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Яндекса, чтобы создавать будущее LLM-агентов в Алисе!

Описание вакансии

Руководитель ML-команды LLM-спецпроектов в Алису

Локация: Удаленно

Компания: Яндекс

ЗП: обсуждается на собеседовании

Занятость: Полная

Мы — команда, которая создала агента «Исследовать» в Алисе: систему, которая самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей. Сейчас мы идём дальше: запускаем два новых LLM-спецпроекта (подробнее расскажем на финале), где предстоит строить агентов нового уровня. Мы ищем тимлида, который возглавит это направление: будет задавать техническое видение, выстраивать команду и доводить многообещающие идеи до пользователей.

Что вас ждёт:

  • Запуск новых спецпроектов на переднем крае AI — с нуля и с большим пространством для влияния
  • Свобода принимать архитектурные и продуктовые решения, формировать видение направления
  • Сильная команда и глубокое погружение в современный стек разработки интеллектуальных систем

Какие задачи вас ждут:

Управление командой

Вы будете руководить командой ML-разработчиков и развивать её: ставить стратегические цели, декомпозировать их до конкретных задач, выстраивать процессы и взаимодействие со смежниками, контролировать путь от идеи и прототипа до релиза в прод. Вам предстоит нанимать сильных людей, растить инженеров внутри команды и формировать культуру, в которой хочется делать большие вещи.

Техническое лидерство в LLM-агентах

Вы будете отвечать за архитектуру агентных систем целиком: от промпт-инжиниринга и оркестрации вызовов до маршрутизации между компонентами и инструментального использования моделей. Ваша задача — задавать техническое направление, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать, чтобы команда работала на переднем крае современных подходов к агентам.

Развитие агента «Исследовать» и запуск новых спецпроектов

«Исследовать» — это система, способная самостоятельно находить, анализировать и структурировать знания. Вам с командой предстоит улучшать качество поиска, логику рассуждений и способность агента синтезировать информацию из множества источников. Параллельно вы будете запускать новые LLM-спецпроекты — от исследования и прототипа до полноценного продукта, которым пользуются миллионы.

Качество и системы оценки

Качество генерации в агентных системах — одна из самых сложных задач индустрии. Вы будете выстраивать метрики, развивать системы автоматической оценки (LLM-as-a-Judge и другие подходы) и делать так, чтобы качество можно было измерять и улучшать системно, а не на интуиции.

Исследования и внедрение SOTA-подходов

Область агентных систем меняется каждый месяц. Вам предстоит следить за передним краем, выбирать гипотезы, которые стоит проверять, и доводить лучшие из них до продакшена. Вы будете решать, во что команде вкладываться сейчас, а что оставить на потом.

Мы ждём, что вы:

  • Руководили командой ML-разработчиков и умеете растить инженеров
  • Сильный ML-специалист с опытом работы с LLM или NLP
  • Умеете проектировать и развивать сложные многокомпонентные ML-системы
  • Уверенно владеете Python, понимаете принципы работы трансформеров, LLM и attention-механизмов
  • Разбираетесь в архитектурах LLM-агентов, оркестрации моделей и оценке качества генеративных систем
  • Заботитесь о качестве конечного продукта и умеете доводить решения до пользователя

*🌐 Резюме отправлять:* Откликнуться

–––

Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Забирай *📚* Базу Знаний

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • LLM
  • NLP
  • Transformers
  • Attention Mechanism
  • Prompt Engineering
  • LLM Agents
  • RAG
  • MLOps

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания современных подходов к управлению поведением агентов.

Как бы вы спроектировали систему оркестрации для LLM-агента, которому нужно использовать внешние инструменты (tools) для решения многошаговой задачи?

Оценка качества — ключевая сложность в LLM. Важно понять, как кандидат планирует уходить от субъективности.

Какие метрики и подходы вы бы внедрили для оценки качества работы агента «Исследовать», чтобы минимизировать галлюцинации и обеспечить актуальность данных?

Проверка лидерских качеств и умения развивать команду.

Опишите ваш подход к декомпозиции неопределенных R&D задач в конкретный бэклог для ML-инженеров.

Проверка технической глубины в области SOTA-решений.

В каких случаях для улучшения работы агента вы выберете дообучение (fine-tuning), а в каких — развитие RAG-системы и промпт-инжиниринг?

Проверка умения работать с ограничениями реального продукта.

Как вы будете балансировать между качеством генерации (использованием тяжелых моделей) и задержкой (latency) в высоконагруженном сервисе вроде Алисы?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия