- Страна
- Россия
Руководитель направления исследований безопасности GenAI (TI&RnD)
Оценка ИИСбер предлагает уникальную возможность возглавить передовое направление на стыке ИИ и кибербезопасности в крупнейшей экосистеме страны. Вакансия привлекательна масштабом задач, работой с новейшим стеком (LLM agents, Adversarial ML) и возможностью участия в международном сообществе (CTF, публикации).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубоких знаний в области информационной безопасности (Red Teaming, CTF) и экспертного владения технологиями LLM/GenAI. Дополнительную сложность накладывает необходимость управления командой и ведения научно-исследовательской деятельности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Head of RnD в области ИИ и кибербезопасности в Москве рынок предлагает одни из самых высоких компенсаций. Учитывая дефицит специалистов по AI Security, итоговое предложение может значительно превышать средние показатели по ИТ-рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
**Руководитель направления исследований безопасности GenAI (TI&RnD).
Локация:** #Москва.
Опыт: 3–6 лет.
Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании.
Компания: Сбер.
Чему вы научитесь:• Исследование угроз GenAI: создание, поддержка и развитие инструментов для анализа и поиска угроз;
• DevOps: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества, инфраструктура для работы (linux);
• Внедрение практик AI PDLC: исследование и применение методов и инструментов создания и развития программного обеспечения с применением передовых ИИ-моделей;
• Погружение в экосистему: изучение и практическое применение передовых фреймворков и библиотек для работы с LLM и AI-агентами;
• Управление командой: формирование и развитие исследовательской команды (3–5 человек), приоритизация исследований, защита решений перед руководством и смежными командами;
• CTF и хакатоны: формирование и капитанство команды на международных CTF по AI/ML security, трансляция найденных техник в работу направления;
• Публикации и нормативные документы: оформление результатов исследований, вклад в нормативные документы безопасности AI.
Требования:• Профиль и образование: законченное высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений
• Продвинутые навыки программирования: понимание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, опыт в написании и чтении программного кода (понятный, поддерживаемый)
• Навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО
• LLM и AI-агенты: экспертный уровень применения LLM для разработки ПО, глубокое понимание архитектуры агентов и их векторов атак
• Английский язык на уровне не менее чтения технической документации, статей и участия в международных CTF
• Опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять свои идеи команде/руководству и согласовывать требования
• Adversarial ML и red teaming LLM: практический опыт поиска уязвимостей в GenAI-моделях (prompt injection, jailbreaking, tool poisoning, data extraction)
• Знание инструментария для LLM security: Giskard, Garak, LLM Guard и др.
• CTF и хакатоны: участие в международных CTF по AI/ML security (желательно — победы или призовые места).
*✈* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- GenAI
- LLM
- Adversarial ML
- Red Teaming
- DevOps
- CI/CD
- Git
- Linux
- Python
- Giskard
- Garak
- LLM Guard
- Jira
- Confluence
- Kanban
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в специфической области безопасности LLM.
Расскажите о наиболее сложном кейсе jailbreaking или prompt injection, который вам удалось реализовать или предотвратить.
Оценка понимания архитектурных рисков при внедрении ИИ-агентов.
Какие векторы атак на AI-агентов вы считаете наиболее критичными при интеграции их во внутреннюю инфраструктуру компании?
Проверка навыков управления и приоритизации в RnD-среде.
Как вы распределяете ресурсы команды между краткосрочными задачами по защите текущих сервисов и долгосрочными фундаментальными исследованиями?
Оценка владения инструментарием автоматизации безопасности.
Каким образом вы бы интегрировали инструменты типа Garak или LLM Guard в существующий CI/CD пайплайн разработки ИИ-моделей?
Проверка лидерских качеств и умения представлять результаты.
Опишите ваш опыт защиты исследовательских решений перед руководством: как вы аргументируете необходимость затрат на безопасность ИИ?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
