- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Руководитель направления ML инжиниринга
Отличная вакансия в стабильной крупной компании с высокой зарплатой и современным стеком (LLM, RAG). Гибридный формат работы в Санкт-Петербурге добавляет привлекательности для местных специалистов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена руководящей ролью (Head/Lead) и необходимостью глубоких знаний в MLOps, LLM и RAG. Требуется опыт внедрения промышленных решений в крупном энтерпрайзе.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 400 000 ₽ соответствует верхнему сегменту рынка для позиций уровня Lead/Head в области ML-инжиниринга в России. С учетом годового премирования совокупный доход значительно выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Газпром нефть (ГПН Региональные продажи) уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Газпром нефти» и возглавьте разработку передовых ML-решений для крупного бизнеса!
Описание вакансии
Руководитель направления ML инжиниринга в ГПН Региональные продажи
Формат: гибрид (Санкт-Петербург, офис 5 раз в месяц)
Зарплата: от 400 000 ₽ + годовое премирование
Компания: Газпром нефть (Управление MLE-командой, MLOps, LLM/RAG и внедрение промышленных ML-решений)
Смотреть вакансию: ⬇️
#lead #head #hybrid
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- Kubernetes
- MLOps
- RAG
- Docker
- Machine Learning Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления командой и выстраивания процессов разработки.
Расскажите о вашем опыте руководства MLE-командой: как вы распределяете задачи и контролируете качество кода и моделей?
Оценка технических навыков в области современных языковых моделей.
Какие основные сложности вы видите при внедрении RAG-систем в промышленную эксплуатацию и как их решали?
Проверка понимания жизненного цикла ML-моделей.
Опишите ваш идеальный MLOps стек для крупной компании. Какие инструменты вы бы выбрали для мониторинга и версионирования?
Оценка умения работать с инфраструктурой.
Каков ваш опыт работы с Kubernetes и Docker в контексте деплоя тяжелых ML-сервисов?
Проверка навыков взаимодействия с бизнесом.
Как вы оцениваете бизнес-эффективность внедренных ML-решений и доносите её до стейкхолдеров?
Похожие вакансии
Руководитель MLOps команды
Head of AI
Руководитель отдела ИИ / Head of AI
Руководитель центра ML-инжиниринга
Руководитель центра ML инжиниринга
Руководитель центра ML инжиниринга
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 400 000 ₽