- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Руководитель отдела аналитики
Позиция в компании-лидере рынка с четким стеком технологий и понятными бизнес-задачами. Гибридный формат работы и офис в центре Москвы делают предложение очень привлекательным.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать глубокие технические навыки (SQL, ClickHouse) с управленческими компетенциями и экспертизой в специфике маркетплейсов.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Head of Analytics в Москве в сегменте e-commerce рыночный диапазон составляет 250 000 – 400 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия руководителя отдела аналитики в ЭПЕКО (BRANDFREE). Мой опыт в e-commerce и глубокое владение SQL и ClickHouse позволяют мне эффективно решать задачи по оптимизации юнит-экономики и построению сложных витрин данных. Я имею успешный опыт управления командой и выстраивания процессов аналитики с нуля, что соответствует вашим требованиям к лидерской позиции.
Я впечатлен результатами BRANDFREE на маркетплейсах и готов применить свои навыки в Yandex DataLens для создания прозрачной системы отчетности. Уверен, что мой аналитический подход поможет компании укрепить лидерские позиции и повысить маржинальность бизнеса за счет принятия решений на основе данных.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в BRANDFREE уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру e-commerce и возглавьте аналитическое направление в BRANDFREE!
Описание вакансии
#москва
Руководитель отдела аналитики / ЭПЕКО (BRANDFREE) — лидеры категории на Wildberries и OZON
Задачи
- Глубокая аналитика продаж, маркетинга, юнит-экономики
- SQL + ClickHouse — сложные запросы, оптимизация, витрины
- Yandex DataLens — дашборды, автоматизация, единая метрика
- Сбор данных из CRM, API, парсингов — всё в одну систему
- Руководство командой аналитиков и выстраивание процессов
Требования
- 3+ года в аналитике данных
- Уверенный SQL + ClickHouse
- Опыт в e-commerce / ритейле
- Понимание LTV, конверсий, оборачиваемости, маржинальности
- Опыт наставничества или управления командой
Гибрид: 3/2, начало дня 8–10, офис м. Чистые пруды
8-926-595-90-55
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- ClickHouse
- Yandex DataLens
- Unit Economics
- E-commerce
- CRM
- API
- LTV
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики бизнеса и ключевых метрик эффективности на маркетплейсах.
Как вы рассчитываете юнит-экономику для товаров на Wildberries с учетом логистики, хранения и процента выкупа?
Оценка технических навыков работы с большими данными и оптимизации запросов.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в ClickHouse. Какие движки таблиц вы использовали для витрин данных?
Проверка умения визуализировать данные и делать их понятными для бизнеса.
Какие ключевые дашборды в Yandex DataLens вы считаете необходимыми для операционного управления отделом продаж в e-commerce?
Оценка лидерских качеств и опыта формирования команды.
Как вы выстраиваете процесс контроля качества данных и распределения задач внутри команды аналитиков?
Проверка навыков работы с внешними источниками данных.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции данных через API маркетплейсов и как их решали?
Похожие вакансии
Head of Ecosystem Analytics
Руководитель отдела аналитики
Head of Ecosystem Analytics
Разработчик баз данных (Middle)
Middle Data аналитик
Data аналитик (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия