- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Руководитель отдела финансовой аналитики
Mango Office — стабильный лидер рынка с 'белой' зарплатой, ДМС и развитой корпоративной культурой. Вакансия предлагает амбициозные задачи на стыке финансов и Data Science, что отлично подходит для профессионального роста.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать глубокие технические навыки (математическое моделирование, BI, предиктивная аналитика) с управленческим опытом от 3 лет и знанием специфики телекома.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Head of Analytics в Москве в IT-секторе рыночный диапазон составляет 250 000 – 400 000 рублей плюс премии. Mango Office как крупный игрок обычно предлагает конкурентоспособные условия на уровне медианы рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в MANGO OFFICE уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру облачных коммуникаций и возглавьте направление финансовой аналитики в Mango Office!
Описание вакансии
РУКОВОДИТЕЛЬ ОТДЕЛА ФИНАНСОВОЙ АНАЛИТИКИ
В Mango Office (Российский разработчик ПО и сервисов для бизнес-коммуникаций) открыта вакансия
MANGO OFFICE лидер на рынке облачных коммуникаций в России с 2001 г., участник топ-20 крупнейших IT-разработчиков РФ. Наши филиалы работают в 18 городах России (более 1000 сотрудников).
Обязанности:
Управление командой аналитиков:
Постановка задач, контроль исполнения, развитие навыков сотрудников в области аналитики, моделирования и BI
Организация процессов сбора, обработки и анализа данных для поддержки бизнес-решений
Глубокая аналитика и моделирование:
Разработка и внедрение математических и статистических моделей для прогнозирования бизнес-показателей «с нуля» (например, LTV, churn rate, динамика спроса)
Анализ больших массивов данных, выявление паттернов и тенденций, подготовка отчетов для руководства
Оптимизация бизнес-процессов через применение методов data-driven decision making
Проведение комплексной оценки эффективности инвестиций: углубленный анализ NPV, IRR, PI, DPP, ROIC и т.д.
Работа с BI-инструментами и визуализация данных:
Создание и настройка дашбордов в Power BI или аналогичных инструментах
Автоматизация отчетности, разработка KPI и метрик для мониторинга эффективности
Интеграция BI-решений с корпоративными системами (1С, CRM, DWH)
Взаимодействие с подразделениями:
Координация с отделами маркетинга, продаж и продукта для обеспечения аналитической поддержки
Консультации по интерпретации данных и рекомендациям для стратегического планирования
Требования:
Образование: высшее (математика, статистика, экономика, IT, data science)
Опыт работы:
От 5 лет в аналитике, включая построение моделей и работу с BI-инструментами
От 3 лет в руководящей роли (руководитель направления)
Опыт в телекоммуникационной сфере сильное преимущество
Технические навыки:
Свободное владение анализом данных и моделированием
Глубокое понимание BI-платформ (Power BI, Tableau, Qlik) будет преимуществом
Знание методов машинного обучения и predictive analytics (плюс)
Ключевые компетенции:
Системное и аналитическое мышление, умение работать с неструктурированными данными
Лидерские качества, способность объяснять сложные концепции нетехническим специалистам
Ориентация на результат и умение работать в условиях неопределенности
Желательно:
Сертификаты в области data science (например, Microsoft Certified: Data Analyst Associate)
Опыт в digital-трансформации или внедрении data-driven культуры в компании
Знание специфики телеком-рынка: тарифные планы, абонентская база, монетизация сервисов
Условия:
Полностью «белая» заработная плата: оклад + квартальная премия;
Официальное трудоустройство с первого дня работы;
Современный офис рядом с м. Калужская/Воронцовская;
График 5/2 с 09:00 до 18:00 (после 3-х месяцев возможен гибридный формат работы);
Крутое обучение продуктам компании и развитию компетенций от команды Манго Академии;
ДМС (после 3-х месяцев), скидки и бонусы BestBenefits, доступ к библиотеке Альпина;
Корпоративные мероприятия, летний фестиваль Mango Fest, спортивные состязания.
Контакты:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Financial Analysis
- Power BI
- Tableau
- Qlik
- Data Modeling
- LTV
- Churn Rate
- NPV
- IRR
- Predictive Analytics
- Machine Learning
- SQL
- 1C
- CRM
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта в разработке ключевых метрик для телекома.
Расскажите о вашем опыте построения моделей прогнозирования LTV и Churn: какие факторы вы учитывали и как оценивали точность прогноза?
Оценка финансовой грамотности и умения анализировать инвестиции.
Как вы подходите к расчету и интерпретации показателей NPV и ROIC при оценке эффективности новых продуктовых фич или маркетинговых кампаний?
Проверка лидерских качеств и умения развивать команду.
Опишите ваш подход к управлению командой аналитиков: как вы распределяете задачи между сотрудниками с разным уровнем компетенций и как контролируете качество моделей?
Оценка навыков работы с данными и BI.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции BI-инструментов с корпоративными системами (например, 1С или DWH) и как их решали?
Проверка умения работать с бизнесом.
Приведите пример, когда ваши аналитические выводы привели к конкретному изменению в бизнес-стратегии компании. Как вы презентовали эти данные руководству?
Похожие вакансии
Руководитель направления по аналитике лояльности
Руководитель департамента по анализу эффективности производства
Руководитель аналитики
Руководитель продуктовой аналитики
Руководитель направления, Центр аналитики Daily
РУКОВОДИТЕЛЬ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!