- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Руководитель отдела финансовой аналитики
Mango Office — стабильный лидер рынка с 'белой' зарплатой, ДМС и развитой корпоративной культурой. Вакансия предлагает амбициозные задачи на стыке финансов и Data Science, что отлично подходит для профессионального роста.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать глубокие технические навыки (математическое моделирование, BI, предиктивная аналитика) с управленческим опытом от 3 лет и знанием специфики телекома.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Head of Analytics в Москве в IT-секторе рыночный диапазон составляет 250 000 – 400 000 рублей плюс премии. Mango Office как крупный игрок обычно предлагает конкурентоспособные условия на уровне медианы рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в MANGO OFFICE уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру облачных коммуникаций и возглавьте направление финансовой аналитики в Mango Office!
Описание вакансии
РУКОВОДИТЕЛЬ ОТДЕЛА ФИНАНСОВОЙ АНАЛИТИКИ
В Mango Office (Российский разработчик ПО и сервисов для бизнес-коммуникаций) открыта вакансия
MANGO OFFICE лидер на рынке облачных коммуникаций в России с 2001 г., участник топ-20 крупнейших IT-разработчиков РФ. Наши филиалы работают в 18 городах России (более 1000 сотрудников).
Обязанности:
Управление командой аналитиков:
Постановка задач, контроль исполнения, развитие навыков сотрудников в области аналитики, моделирования и BI
Организация процессов сбора, обработки и анализа данных для поддержки бизнес-решений
Глубокая аналитика и моделирование:
Разработка и внедрение математических и статистических моделей для прогнозирования бизнес-показателей «с нуля» (например, LTV, churn rate, динамика спроса)
Анализ больших массивов данных, выявление паттернов и тенденций, подготовка отчетов для руководства
Оптимизация бизнес-процессов через применение методов data-driven decision making
Проведение комплексной оценки эффективности инвестиций: углубленный анализ NPV, IRR, PI, DPP, ROIC и т.д.
Работа с BI-инструментами и визуализация данных:
Создание и настройка дашбордов в Power BI или аналогичных инструментах
Автоматизация отчетности, разработка KPI и метрик для мониторинга эффективности
Интеграция BI-решений с корпоративными системами (1С, CRM, DWH)
Взаимодействие с подразделениями:
Координация с отделами маркетинга, продаж и продукта для обеспечения аналитической поддержки
Консультации по интерпретации данных и рекомендациям для стратегического планирования
Требования:
Образование: высшее (математика, статистика, экономика, IT, data science)
Опыт работы:
От 5 лет в аналитике, включая построение моделей и работу с BI-инструментами
От 3 лет в руководящей роли (руководитель направления)
Опыт в телекоммуникационной сфере сильное преимущество
Технические навыки:
Свободное владение анализом данных и моделированием
Глубокое понимание BI-платформ (Power BI, Tableau, Qlik) будет преимуществом
Знание методов машинного обучения и predictive analytics (плюс)
Ключевые компетенции:
Системное и аналитическое мышление, умение работать с неструктурированными данными
Лидерские качества, способность объяснять сложные концепции нетехническим специалистам
Ориентация на результат и умение работать в условиях неопределенности
Желательно:
Сертификаты в области data science (например, Microsoft Certified: Data Analyst Associate)
Опыт в digital-трансформации или внедрении data-driven культуры в компании
Знание специфики телеком-рынка: тарифные планы, абонентская база, монетизация сервисов
Условия:
Полностью «белая» заработная плата: оклад + квартальная премия;
Официальное трудоустройство с первого дня работы;
Современный офис рядом с м. Калужская/Воронцовская;
График 5/2 с 09:00 до 18:00 (после 3-х месяцев возможен гибридный формат работы);
Крутое обучение продуктам компании и развитию компетенций от команды Манго Академии;
ДМС (после 3-х месяцев), скидки и бонусы BestBenefits, доступ к библиотеке Альпина;
Корпоративные мероприятия, летний фестиваль Mango Fest, спортивные состязания.
Контакты:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Financial Analysis
- Power BI
- Tableau
- Qlik
- Data Modeling
- LTV
- Churn Rate
- NPV
- IRR
- Predictive Analytics
- Machine Learning
- SQL
- 1C
- CRM
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта в разработке ключевых метрик для телекома.
Расскажите о вашем опыте построения моделей прогнозирования LTV и Churn: какие факторы вы учитывали и как оценивали точность прогноза?
Оценка финансовой грамотности и умения анализировать инвестиции.
Как вы подходите к расчету и интерпретации показателей NPV и ROIC при оценке эффективности новых продуктовых фич или маркетинговых кампаний?
Проверка лидерских качеств и умения развивать команду.
Опишите ваш подход к управлению командой аналитиков: как вы распределяете задачи между сотрудниками с разным уровнем компетенций и как контролируете качество моделей?
Оценка навыков работы с данными и BI.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции BI-инструментов с корпоративными системами (например, 1С или DWH) и как их решали?
Проверка умения работать с бизнесом.
Приведите пример, когда ваши аналитические выводы привели к конкретному изменению в бизнес-стратегии компании. Как вы презентовали эти данные руководству?
Похожие вакансии
Руководитель продуктовой аналитики
Руководитель группы по развитию бизнеса в государственном секторе
Руководитель направления, Центр аналитики Daily
Руководитель центра компетенций по системному и бизнес-анализу
Руководитель практики BI на проекты Роскосмоса
РУКОВОДИТЕЛЬ ПО ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕСА
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!