yandex
Страна
Россия
Зарплата
400 000 ₽ – 440 000 ₽
УдалённоПолная занятость

РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОЕКТОВ в CRM на банковский проект

ИИОценка ИИ

Привлекательная вакансия с высокой заработной платой (400-440к на руки) и возможностью удаленной работы. Проект четко определен, что снижает риск неопределенности задач, однако требования к кандидату весьма специфичны.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую банковскую экспертизу (P&L кредитных карт) с техническими навыками проектирования OLAP-кубов и витрин данных. Требуется опыт от 5 лет именно в банковской сфере.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок300 000 ₽ – 500 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная зарплата (400 000 – 440 000 руб. на руки) находится в верхнем сегменте рынка для руководителей проектов в банковском финтехе. Это значительно выше медианы для обычных IT-менеджеров проектов, что объясняется требованием глубокой доменной экспертизы в финансах.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Контакты для отклика

Откройте контакты, указанные в вакансии.

Описание вакансии

*🪙* ФИНСОЮЗ в ТГ https://t.me/top_fins

*🪙* ФИНСОЮЗ в МАКС

РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОЕКТОВ в CRM на банковский проект

#удаленка

Компания: IT-компания Centicore Group

Вилка: 400 000- 440 000 рублей на руки

Проект: Направление: CRM. Задача проекта — декомпозировать когортную модель доходности кредитных карт до уровня договора и собрать OLAP-куб, в котором все статьи доходности и ключевые параметры будут доступны в требуемой аналитической детализации.

Опыт и доменная экспертиза:

  • Опыт работы в финансах, аналитике или хранилищах данных от 5 лет, обязательно в банке;
  • Практический опыт разработки витрин данных и OLAP-кубов;
  • Понимание методологии расчёта доходности банковских продуктов, в том числе кредитных карт: процентные и комиссионные доходы, стоимость фондирования, стоимость риска, операционные расходы.

Обязанности:

  • Анализ действующей когортной модели расчёта доходности кредитных карт и её декомпозиция до уровня договора;
  • Разработка методологии распределения статей доходов и расходов на отдельный договор;
  • Разработка витрины данных и реализация расчётной логики;
  • Проектирование структуры OLAP-куба: измерения, меры, иерархии, гранулярность;
  • Согласование методологии с заинтересованными подразделениями: бизнесом, рисками, управленческим учётом;

ТГ Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • CRM
  • OLAP
  • Data Warehousing
  • Financial Analysis
  • Banking
  • Data Marts
  • Project Management

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания специфики продукта, указанного в описании проекта.

Как вы учитываете стоимость фондирования (FTP) и стоимость риска (EL/LLP) при расчете доходности кредитной карты на уровне отдельного договора?

Оценка технического опыта в проектировании аналитических систем.

С какими сложностями вы сталкивались при проектировании гранулярности OLAP-кубов для больших объемов транзакционных данных?

Проверка навыков управления стейкхолдерами при согласовании методологии.

Как вы будете действовать, если бизнес-подразделение и отдел рисков не могут прийти к согласию относительно логики распределения операционных расходов?

Оценка опыта работы с данными.

Опишите ваш опыт разработки витрин данных: какие инструменты использовали и как обеспечивали качество данных (Data Quality)?

Проверка аналитических способностей.

Каким образом вы планируете декомпозировать когортную модель до уровня договора, чтобы сохранить точность агрегированных показателей?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россияот 400 000 ₽
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!