- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Руководитель разработки AI, ML, ITL
Оценка ИИТ1 — один из крупнейших игроков на ИТ-рынке России, что гарантирует масштабные задачи и работу с передовыми технологиями. Позиция предполагает высокую степень влияния на продукт и стратегию, а также работу с современным стеком (LLM, LangChain, K8s).
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую техническую экспертизу в ML/LLM с управленческими навыками и стратегическим планированием на уровне C-level. Требуется опыт управления кросс-функциональными командами и знание широкого стека технологий от Spark до векторных БД.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Head of AI в Москве в крупных ИТ-холдингах уровень компенсации обычно значительно выше среднего по рынку. Учитывая требования к 5-летнему опыту и управлению командами, можно ожидать предложение в верхнем сегменте рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в t1 уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру ИТ-рынка Т1 и возглавьте разработку передовых AI-решений для крупного бизнеса!
Описание вакансии
Руководитель разработки AI, ML, ITL.
Москва
Компания: Т1
*☑️*Вместе с нами тебе предстоит:
-Управление AI-продуктами от идеи до вывода в прод.
-Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив).
-Проработка архитектуры AI-решений.
-Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers.
-Решение проблем масштабирования моделей и качества данных.
-Запуск PoC и MVP AI-продуктов.
-Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность).
-Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса.
*☑️*Какие навыки и знания для нас важны:
-Образование: высшее.
-Опыт работы: от 5 лет на релевантной позиции.
-Опыт в предметной области AI.
-Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор.
-Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами.
-Agile/Scrum для ML-проектов.
-Языки: Python, SQL.
-ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain.
-MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes.
-Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone).
-Опыт управления коллективом: обязателен
*☑️*Требования к личным качествам:лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность
Знание стека: LangChain, Kafka, K8s, LLM-модели, NLP-модели — embedding, NER, classification.
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Hugging Face
- LangChain
- MLflow
- Kubeflow
- Airflow
- Docker
- Kubernetes
- Spark
- BigQuery
- Snowflake
- FAISS
- Pinecone
- Kafka
- NLP
- Agile
- Scrum
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет опыт кандидата в приоритизации задач и понимание того, как AI-инициативы влияют на бизнес-показатели.
Расскажите, как вы формируете AI-стратегию и Roadmap: по каким критериям вы выбираете проекты для запуска MVP?
Важно понять, как кандидат справляется с техническими вызовами при выводе моделей в промышленную эксплуатацию.
С какими основными сложностями вы сталкивались при масштабировании AI-решений и как оптимизировали стоимость инференса?
Проверка актуальных знаний в области генеративного AI и работы с открытыми моделями.
Каков ваш опыт дообучения (fine-tuning) open-source моделей? Какие библиотеки и подходы вы использовали для конкретных бизнес-задач?
Оценка лидерских качеств и умения выстраивать процессы в команде.
Как вы выстраиваете взаимодействие между Data Scientists и Data Engineers в рамках Agile-процессов для минимизации Time-to-Market?
Проверка навыка коммуникации с топ-менеджментом.
Приведите пример, когда вам нужно было защитить бюджет или стратегию AI-продукта перед C-level: какие аргументы были решающими?
Похожие вакансии
Руководитель центра внедрения искусственного интеллекта
Аналитик AI-агентов Senior
Аналитик AI-агентов
Вайбкодер (AI-агенты)
Специалист по работе с нейросетями (обучение с нуля)
Разработчик с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!