- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Руководитель центра ML инжиниринга
Оценка ИИПрестижная позиция в одной из крупнейших компаний РФ с отличным соцпакетом, гибридным графиком и возможностью работать над масштабными проектами. Балл снижен только из-за отсутствия указанной вилки зарплаты.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена руководящей ролью, требующей сочетания глубоких технических знаний (MLOps, LLM, оптимизация) и управленческих навыков в структуре крупной корпорации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции руководителя ML-направления в Санкт-Петербурге в крупном энтерпрайзе рыночные ожидания обычно начинаются от 450 000 рублей. Учитывая масштаб «Газпром нефти» и требования к экспертизе в LLM и оптимизации, итоговое вознаграждение с учетом годовых премий может значительно превышать средние показатели по рынку.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Head of ML Engineering Center position at Gazprom Neft. With a solid background in Computer Science and extensive experience in leading MLE teams through the full lifecycle of industrial ML systems—from PoC to production deployment—I am confident in my ability to drive technical excellence and strategic growth within your digital platform.
My expertise aligns perfectly with your requirements, including deep knowledge of MLOps practices, microservice architectures, and advanced ML methods such as LLMs and RAG. I have a proven track record of coordinating cross-functional teams (BI, DWH, DevOps) and mentoring engineers to deliver high-quality, scalable solutions. I am particularly drawn to this role because of the opportunity to apply machine learning to complex business challenges like logistics optimization and retail analytics within such a stable and forward-thinking company.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Газпром-Нефть уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру отрасли и возглавьте создание инновационных ML-решений в «Газпром нефти»!
Описание вакансии
#vacancy #вакансия #спб #санкт-петербург #гибрид #руководитель #ml #machine_learning #газпромнефть
Руководитель центра ML инжиниринга
Направляем энергию в дело. Мы развиваем цифровую платформу сбытового департамента «Газпром нефти», запускаем IT-проекты и совершенствуем клиентский опыт, чтобы скорые приезжали к людям, промышленные предприятия добывали, а люди успевали по своим делам и путешествовали. Лидер управления продвинутой аналитики и искусственного интеллекта приглашает в команду Руководителя центра ML инжиниринга. Выбирайте преимущества и бонусы работы в стабильной компании, реализуйте себя в масштабных проектах.
Что нужно делать
Ключевая задача
Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие
Основные обязанности
• Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
• Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
• Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
• Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
• Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.
• Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
• Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
• Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.
Какого кандидата мы ищем
Обязательные требования
• Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
• Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
• Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
• Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
• Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
• Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
• Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
• Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
• Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги)
Преимуществом при отборе будет
• Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами
Что мы можем предложить взамен
Условия работы
• График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
• Гибридный формат работы - офис 5 р/мес.
• Трудоустройство по ТК РФ
Вознаграждение
• Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
• Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата
Социальный пакет
• ДМС со стоматологией и страхование жизни
Чем еще привлекательна эта вакансия
• Бессрочный трудовой договор
• Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей в отрасли компании
• Корпоративный спорт, командные турниры и забеги
• Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб
• Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе
• Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах
Для отклика пишите Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Kubernetes
- CI/CD
- MLOps
- RAG
- NLP
- Redis
- Docker
- Hadoop
- MLflow
- DVC
- Hive
- RabbitMQ
- ClearML
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления полным циклом разработки и внедрения ML-решений.
Расскажите о самом сложном ML-проекте, который вы вывели в продакшн: с какими архитектурными вызовами вы столкнулись и как их решили?
Оценка навыков построения процессов MLOps.
Как вы выстраиваете процессы мониторинга и версионирования моделей в команде, чтобы минимизировать риски деградации качества в продакшне?
Проверка компетенций в области современных технологий (LLM/RAG).
Какие ключевые проблемы вы видите при внедрении RAG-систем в корпоративный контур и как предлагаете их нивелировать?
Оценка управленческих навыков и взаимодействия с бизнесом.
Как вы приоритизируете задачи между исследовательскими гипотезами (PoC) и поддержкой текущих высоконагруженных сервисов при ограниченных ресурсах команды?
Проверка знаний в области оптимизации (упомянуто как преимущество).
Был ли у вас опыт использования методов математической оптимизации (например, GAMS/CPLEX) в связке с ML-моделями для решения логистических задач?
Похожие вакансии
Руководитель центра ML инжиниринга
Руководитель направления по цифровизации и продвижении искусственного интеллекта
Руководитель центра ML инжиниринга
Руководитель направления ML инжиниринга
Руководитель центра ML инжиниринга
Head of ML Engineering / Руководитель центра ML инжиниринга
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия