- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Руководитель центра ML инжиниринга
Оценка ИИПрестижная компания, масштабные задачи и отличный социальный пакет (ДМС, спортзал, офис в центре). Однако гибридный график требует присутствия в офисе в СПб, что может быть ограничением для кандидатов из других регионов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена руководящей ролью, требующей сочетания глубоких технических знаний (MLOps, LLM, оптимизация) и управленческих компетенций в крупной корпоративной структуре.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Head of ML в крупной нефтегазовой компании или финтехе в Санкт-Петербурге рыночные вилки обычно начинаются от 450 000 рублей. Учитывая масштаб «Газпром нефти» и требования к экспертизе в LLM и оптимизации, итоговое вознаграждение с учетом годовых премий может значительно превышать средние рыночные показатели.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Head of ML Engineering Center position at Gazprom Neft. With a solid background in Computer Science and extensive experience in leading MLE teams through the full project lifecycle—from PoC to production deployment—I am confident in my ability to drive technical excellence and strategic growth within your advanced analytics department. My expertise in MLOps practices, high-load microservice architectures, and the practical application of LLM/RAG aligns perfectly with the requirements of this role.
Throughout my career, I have successfully bridged the gap between complex business requirements and robust technical implementations, coordinating effectively with BI, DWH, and DevOps teams. I am particularly drawn to this opportunity because of Gazprom Neft's commitment to large-scale digital transformation and the chance to apply machine learning to diverse challenges like logistics optimization and NLP. I am eager to bring my mentorship skills and passion for innovation to your team in Saint Petersburg.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Газпром-Нефть уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру отрасли и возглавьте создание инновационных ML-решений в «Газпром нефти»!
Описание вакансии
#vacancy #вакансия #спб #санкт-петербург #гибрид #руководитель #ml #machine_learning #газпромнефть
Руководитель центра ML инжиниринга
Направляем энергию в дело. Мы развиваем цифровую платформу сбытового департамента «Газпром нефти», запускаем IT-проекты и совершенствуем клиентский опыт, чтобы скорые приезжали к людям, промышленные предприятия добывали, а люди успевали по своим делам и путешествовали. Лидер управления продвинутой аналитики и искусственного интеллекта приглашает в команду Руководителя центра ML инжиниринга. Выбирайте преимущества и бонусы работы в стабильной компании, реализуйте себя в масштабных проектах.
Что нужно делать
Ключевая задача
Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие
Основные обязанности
• Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
• Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
• Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
• Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
• Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.
• Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
• Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
• Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.
Какого кандидата мы ищем
Обязательные требования
• Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
• Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
• Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
• Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
• Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
• Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
• Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
• Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
• Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги)
Преимуществом при отборе будет
• Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами
Что мы можем предложить взамен
Условия работы
• График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
• Гибридный формат работы - офис 5 р/мес.
• Трудоустройство по ТК РФ
Вознаграждение
• Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
• Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата
Социальный пакет
• ДМС со стоматологией и страхование жизни
Чем еще привлекательна эта вакансия
• Бессрочный трудовой договор
• Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей в отрасли компании
• Корпоративный спорт, командные турниры и забеги
• Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб
• Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе
• Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах
Для отклика пишите Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Kubernetes
- CI/CD
- MLOps
- RAG
- NLP
- Redis
- Docker
- Hadoop
- MLflow
- DVC
- Hive
- RabbitMQ
- ClearML
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления полным циклом разработки и внедрения ML-моделей.
Расскажите о самом сложном ML-проекте, который вы вывели в продакшн: с какими архитектурными вызовами вы столкнулись и как их решили?
Оценка зрелости кандидата в вопросах автоматизации и надежности систем.
Как вы выстраиваете процессы MLOps в команде, чтобы обеспечить воспроизводимость экспериментов и стабильность мониторинга моделей?
Проверка навыков взаимодействия с бизнесом и приоритизации задач.
Как вы подходите к оценке бизнес-эффективности (ROI) предлагаемых ML-гипотез перед началом разработки?
Оценка технических знаний в области современных языковых моделей.
Какие основные сложности вы видите при внедрению RAG-систем в корпоративный контур и как предлагаете их нивелировать?
Проверка лидерских качеств и умения развивать сотрудников.
Опишите ваш подход к менторству MLE-инженеров: как вы помогаете команде расти технически и поддерживаете качество кода?
Похожие вакансии
Руководитель отдела разработки (PHP, Laravel)
РУКОВОДИТЕЛЬ ИТ ОТДЕЛА (Розничная торговля)
Руководитель ИТ отдела
Engineering Manager
Engineering Manager - Adaptive Telemetry | USA | Remote
Тимлид команды разработки (C#, JS)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия