Руководитель центра ML инжиниринга

Описание вакансии

#vacancy #вакансия #спб #санкт-петербург #гибрид #руководитель #ml #machine_learning #газпромнефть

Руководитель центра ML инжиниринга

Направляем энергию в дело. Мы развиваем цифровую платформу сбытового департамента «Газпром нефти», запускаем IT-проекты и совершенствуем клиентский опыт, чтобы скорые приезжали к людям, промышленные предприятия добывали, а люди успевали по своим делам и путешествовали. Лидер управления продвинутой аналитики и искусственного интеллекта приглашает в команду Руководителя центра ML инжиниринга. Выбирайте преимущества и бонусы работы в стабильной компании, реализуйте себя в масштабных проектах.

Что нужно делать

Ключевая задача

Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие

Основные обязанности

• Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.

• Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).

• Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).

• Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.

• Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.

• Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.

• Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.

• Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.

Какого кандидата мы ищем

Обязательные требования

• Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах

• Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн

• Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)

• Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow

• Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек

• Практическое применение LLM и архитектур типа RAG

• Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)

• Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями

• Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги)

Преимуществом при отборе будет

• Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами

Что мы можем предложить взамен

Условия работы

• График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.

• Гибридный формат работы - офис 5 р/мес.

• Трудоустройство по ТК РФ

Вознаграждение

• Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом

• Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата

Социальный пакет

• ДМС со стоматологией и страхование жизни

Чем еще привлекательна эта вакансия

• Бессрочный трудовой договор

• Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей в отрасли компании

• Корпоративный спорт, командные турниры и забеги

• Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб

• Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе

• Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах

Для отклика пишите Откликнуться