- Страна
- Сингапур
Rust Engineer - Trading Systems
Оценка ИИВысокий балл обусловлен работой в передовой финтех-компании с современным стеком (Rust), удаленным форматом работы в европейских часовых поясах и фокусом на инновационные методы разработки (AI-assisted). Роль предполагает высокий уровень ответственности и работу над сложными инженерными задачами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует редкого сочетания глубоких знаний Rust (Tokio), опыта в HFT/Market Making и владения специфическими технологиями вроде DPDK и протоколов биржевой торговли. Дополнительную сложность придает требование к навыкам работы с AI-инструментами разработки (agentic engineering).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Rust Engineer в сфере HFT/Market Making на европейском рынке и в таких хабах, как Лондон, медиана составляет около $120,000 - $160,000 в год, не считая бонусов, которые в трейдинге могут быть весьма значительными.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Keyrock
Rust Engineer - Trading Systems
Remote (European time zones; hubs in London, Brussels, Singapore, Paris)
Since 2017, Keyrock has grown into a leading digital-asset market maker, trading on more than 80 exchanges and pioneering the use of Rust in algorithmic trading across market making, options, HFT, OTC and DeFi desks. We are seeking a Senior Rust Engineer with deep trading systems experience and strong AWS knowledge to join the core Capital Markets division.
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Design, develop, and optimise low-latency, mission-critical trading systems
-Own key trading stack components end-to-end — from architecture through to production operation
-Collaborate closely with quants, traders, and engineers to deliver solutions that improve trading performance and resilience
-Maintain and evolve trading infrastructure with a focus on performance, stability, observability, and operational excellence
-Troubleshoot complex production issues across exchange connectivity, execution, and market data handling
-Drive engineering standards through technical leadership, code reviews, and mentoring
-Embrace agentic engineering principles: leverage AI-assisted workflows, drive automation of operational tasks, and help evolve the team's agentic tooling
-Contribute to functional, component, and production-readiness testing for critical trading components
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Production-grade Rust experience building high-performance, concurrent systems; proficiency with Tokio is a strong advantage
-Hands-on experience in a systematic trading environment (HFT, Market Making, Quantitative Trading, or similar), with solid understanding of execution, market data, and operational risk
-Strong AWS and Linux expertise, including cloud infrastructure trade-offs for latency-sensitive workloads, shell scripting, debugging, and production troubleshooting
-Proficiency in Python or other scripting languages for strategy development, automation, and operational tooling
-Deep familiarity with trading system protocols (FIX, REST, WebSocket), exchange connectivity, and market data feeds
-Solid grasp of low-latency networking: TCP/UDP, packet and latency path analysis, dedicated network infrastructure, and kernel bypass techniques (DPDK)
-Familiarity with agentic engineering tools and concepts: LLMs, MCP APIs, AI-First IDEs (e.g. Cursor, Claude Code), harness engineering, and workflow automation
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Rust
- Tokio
- AWS
- Linux
- Python
- FIX
- WebSocket
- TCP/UDP
- DPDK
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики асинхронного программирования в Rust для торговых систем.
Расскажите о вашем опыте работы с Tokio. Как вы решаете проблемы с блокировкой event loop в контексте обработки рыночных данных с низкой задержкой?
Оценка навыков низкоуровневой оптимизации сети.
В каких случаях вы бы предпочли использовать DPDK или другие техники kernel bypass вместо стандартного сетевого стека Linux? Каковы основные сложности внедрения таких решений?
Проверка знаний протоколов обмена данными с биржами.
С какими особенностями реализации протокола FIX вы сталкивались при работе с различными криптобиржами? Как вы обеспечиваете консистентность данных при обрыве соединения?
Оценка опыта работы с облачной инфраструктурой для чувствительных к задержкам задач.
Какие стратегии оптимизации AWS инфраструктуры вы применяете для минимизации сетевых задержек (latency) между вашими торговыми узлами и шлюзами бирж?
Проверка готовности к использованию AI в разработке.
Как вы интегрируете LLM и AI-ассистентов (например, Cursor или Claude) в свой рабочий процесс? Можете ли вы привести пример, когда это помогло найти сложный баг или ускорить разработку критического компонента?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
