- Зарплата
- 21 677 ₽ – 37 125 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Rust Security-Engineer (Senior)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (Rust, ML, AWS) и четко определенные задачи. Однако указанные в тексте ставки выглядят аномально низкими для Senior-уровня, что может быть ошибкой в описании или спецификой контракта.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена редким сочетанием глубоких знаний Rust и экспертизы в информационной безопасности (DevSecOps, сканирование секретов), а также использованием ML-технологий.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанные в объявлении цифры (около 37 000 руб. для ИП) критически ниже рыночных показателей для Senior Rust Security Engineer в Европе, где медиана составляет около 600 000 - 800 000 руб. Вероятно, в тексте допущена опечатка в валюте или суммах.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке передового решения для защиты данных в энергетическом секторе — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
*🆔* 154
*📅* Дата публикации: 10.08.2026 09:37
*🥇* Rust Security-Engineer (Senior)
*📍* Локация/Гражданство: EC
*📆* Срок проекта: asap + option for extension, дата окончания: 31.12.2026 (с вероятностью продления)
*💰* Ставки:
*🇷🇺* Штат (на руки): 21 677 руб./мес (на руки)
*🇷🇺* ИП (gross): 225 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 37 125 руб./мес
*🇧🇾* Штат (на руки): 2 090 руб./мес
*🇧🇾* ИП/СЗ (gross): 216 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 36 720 руб./мес
*📌* О проекте:
Для клиента (энергетическая отрасль) ищем Rust Security-Engineer. Цель проекта — создание решения для сканирования секретов, которое выявляет конфиденциальную информацию в исходном коде, конфигурационных файлах и CI/CD пайплайнах.
*📎* Задачи:
— Разработка и оптимизация решения для сканирования секретов на базе Gitleaks
— Разработка пользовательских правил обнаружения секретов и шаблонов regex
— Интеграция автоматического сканирования и применения политик в GitLab CI/CD
— Масштабирование нагрузок сканирования с использованием Kafka и AWS Fargate
— Повышение точности обнаружения, охвата и производительности сканирования
— Внедрение ML/LLM классификации на базе ONNX для снижения ложноположительных срабатываний
— Соблюдение лучших практик управления секретами и DevSecOps
— Создание метрик безопасности и дашбордов для охвата, устранения и трендов рисков
— Создание технической документации и поддержка вовлеченности разработчиков
— Контейнеризация компонентов решения с помощью Docker
*💻* Требования:
— Разработка на Rust
— GitLab CI/CD
— Сканирование секретов и управление секретами
— Инженерия обнаружения и разработка regex
— Инженерия безопасности и DevSecOps
— Автоматизация безопасности и безопасные рабочие процессы разработки
— Docker и контейнеризация
Менеджер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Rust
- Machine Learning
- Docker
- Kafka
- DevSecOps
- GitLab CI/CD
- ONNX
- Regex
- AWS Fargate
- Gitleaks
Возможные вопросы на собеседовании
Проект сфокусирован на сканировании секретов, поэтому важно понимать опыт кандидата с базовым инструментом.
Каков ваш опыт работы с Gitleaks и какие ограничения этого инструмента вы встречали при масштабировании?
Вакансия предполагает использование ML для фильтрации ложных срабатываний.
Как бы вы организовали процесс обучения и внедрения ML-модели на базе ONNX для классификации секретов?
В стеке указаны Kafka и AWS Fargate для масштабирования.
Опишите архитектуру решения, которая позволит обрабатывать большие объемы кода из множества репозиториев в реальном времени с использованием Kafka.
Regex — основа поиска секретов, но они часто дают ложноположительные результаты.
Какие стратегии оптимизации регулярных выражений вы используете для минимизации нагрузки на CPU при сканировании?
Безопасность самого процесса сканирования критична.
Как обеспечить безопасность самого сканера, учитывая, что он имеет доступ к конфиденциальным данным во всей инфраструктуре?
Похожие вакансии
Senior Аналитик ИБ
Специалист по тестированию на проникновение (пентестер) в сфере ИБ
AppSec-инженер (Fintech)
Аналитик ИБ (Senior)
Senior C++ Developer (System Programming, DLP / Information Security)
Senior Reverse Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!