yandex
E
encora10
Страна
Мексика
УдалённоПолная занятость

SDET

ИИОценка ИИ

Привлекательная вакансия в крупной международной компании с удаленным форматом работы. Четко прописанный стек технологий и фокус на современные инструменты (dbt, Databricks) делают позицию перспективной для опытных SDET.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием 7+ лет опыта и обязательным знанием специфики страховой индустрии. Роль требует глубоких знаний dbt, Databricks и архитектуры данных, а также лидерских качеств для менторства команды.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана60 000 $
Рынок45 000 $ – 85 000 $
ИИОценка ИИ

Предлагаемая роль SDET с фокусом на Data Engineering в Мексике обычно оплачивается выше среднего по рынку QA из-за узкой специализации. Указанный диапазон 70,000 - 110,000 MXN в месяц является стандартом для Senior/Lead позиций в международных IT-компаниях региона.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Important Information:

  • Years of Experience: 7+ years
  • Job Mode: Full-time
  • Work Mode: Remote within Mexico

Job Summary:

We are seeking a highly experienced Software Development Engineer in Test (19742) with a strong background in data quality, analytics testing, and data engineering validation within the insurance industry. This role focuses on ensuring high-quality data across modern data platforms by defining, implementing, and maintaining robust testing strategies across the full data lifecycle—from raw ingestion to curated analytical layers. The ideal candidate demonstrates technical leadership, continuous improvement, and strong collaboration with engineering and business stakeholders.


Responsibilities and Duties:

  • Develop and maintain end-to-end dbt testing frameworks, including mocked and expected datasets across bronze, silver, and gold layers.
  • Define, implement, and maintain dbt models, unit tests, end-to-end tests, and custom test cases.
  • Analyze engineering and analytics requirements to determine appropriate testing scope and strategies.
  • Collaborate closely with business stakeholders, Data Engineers (DEs), and Analytics Engineers (AEs) to define testing needs and ensure data quality alignment.
  • Gain a deep understanding of the repositories, tools, and workflows, including VSCode, pytest, dbt, Databricks, Git, Docker, and CI/CD processes.
  • Investigate failed tests, perform root cause analysis, and support defect resolution.
  • Review pull requests to ensure adherence to testing standards and data quality best practices.
  • Actively participate in Agile ceremonies, providing quality insights and recommendations.
  • Identify opportunities for process optimization, automation, and efficiency improvements while aligning quality efforts to business value.
  • Demonstrate leadership by mentoring team members and promoting best practices in Quality Engineering.

Qualifications and Skills:

  • 7+ years of experience in Quality Engineering, with a strong focus on data-centric testing.
  • Proven experience working within the insurance industry (required).
  • Strong understanding of data warehousing concepts, ETL processes, and BI platforms.
  • Solid knowledge of testing strategies, the Test Pyramid, and version control systems.
  • Proficiency in SQL and scripting languages such as Python.
  • Excellent communication, collaboration, and stakeholder management skills.
  • Demonstrated ability to drive continuous improvement across technology, processes, and people.
  • Strong leadership skills with experience guiding teams and influencing quality standards.

Role-specific Requirements:

  • Hands-on experience designing and executing data validation strategies across complex data pipelines.
  • Ability to translate business and analytical requirements into effective testing solutions.
  • Experience supporting enterprise-scale data platforms with a strong emphasis on data accuracy, reliability, and compliance.
  • Comfortable working in fast-paced, Agile environments.

Technologies:

  • dbt
  • Databricks
  • Pytest
  • SQL
  • Python
  • Git
  • Docker
  • VSCode
  • BI tools (Power BI, Tableau – nice to have)
  • Cloud environments (AWS, Azure, or GCP – nice to have)

Skillset Competencies:

  • Data Quality & Validation
  • End-to-End Data Testing
  • Test Strategy & Automation
  • Analytical Thinking
  • Leadership & Mentorship
  • Cross-functional Collaboration
  • Continuous Improvement Mindset
  • Business Value Awareness

About Encora:

Encora is the preferred digital engineering and modernization partner of some of the world’s leading enterprises and digital native companies. With over 9,000 experts in 47+ offices and innovation labs worldwide, Encora’s technology practices include Product Engineering & Development, Cloud Services, Quality Engineering, DevSecOps, Data & Analytics, Digital Experience, Cybersecurity, and AI & LLM Engineering.

At Encora, we hire professionals based solely on their skills and qualifications and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • dbt
  • Databricks
  • PyTest
  • SQL
  • Python
  • Git
  • Docker
  • VSCode
  • Power BI
  • Tableau
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • ETL

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка обязательного требования по знанию страховой отрасли.

Какие специфические бизнес-правила и типы данных в страховании наиболее критичны для проверки качества при миграции в облачное хранилище?

Оценка навыков работы с основным инструментом dbt.

Как бы вы организовали тестирование dbt-моделей для обработки инкрементальных загрузок, чтобы избежать дублирования данных?

Проверка понимания архитектуры данных (Medallion Architecture).

В чем заключаются основные различия в стратегиях тестирования для слоев Bronze, Silver и Gold в Databricks?

Оценка опыта автоматизации на Python.

Опишите ваш опыт использования Pytest для валидации данных. Как вы реализуете фикстуры для работы с большими наборами данных?

Проверка лидерских качеств и процессов.

Как вы убеждаете разработчиков и аналитиков следовать стандартам качества данных, если они считают это замедлением процесса разработки?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

E
encora10
Мексика
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!