Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SDET - Martech & Data
Отличная вакансия для Senior-специалиста: полностью удаленная работа по всему миру, работа с современным стеком (Databricks, Martech) и фокус на инженерных задачах без ручного тестирования.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области Martech (Braze, mParticle) и работы с данными в Databricks. Роль требует не просто автоматизации UI, а создания сложных фреймворков для проверки пайплайнов данных и интеграций.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для позиции Senior SDET на мировом рынке (Worldwide Remote) медиана составляет около $90,000 - $110,000. В компаниях уровня Massive Rocket компенсация обычно соответствует верхним границам рынка для опытных инженеров.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в massive-rocket уже сейчас
Присоединяйтесь к Massive Rocket и создавайте передовые фреймворки автоматизации для крупнейших Martech-экосистем!
Описание вакансии
Published time: 2026-07-30
Company name: Massive Rocket
Title: SDET - Martech & Data
Grades: senior
Job description: Build the automated testing frameworks that guard a customer data ecosystem end to end - customer data pipelines, identity resolution, SDK events, APIs, CDP integrations and downstream activation across Databricks, mParticle, Braze and OneTrust. The role is about automating quality and wiring those checks into CI/CD, not manual testing.
Location: Worldwide
Anywhere: Yes
Remote: Yes
Tags:
#qa #sdet #test_automation #python #sql #databricks #martech #data_quality #ci_cd #remote #worldwide #senior #full_time
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Braze
- Python
- SQL
- CI/CD
- Databricks
- Data Quality
- Test Automation
- API Testing
- OneTrust
- mParticle
Возможные вопросы на собеседовании
Роль сфокусирована на Martech-данных, поэтому важно понимать, как проверять корректность передачи событий через SDK.
Как бы вы организовали автоматизированное тестирование сквозного пути события от мобильного SDK до активации в Braze?
Работа с Databricks требует навыков тестирования больших данных и ETL-процессов.
Какие стратегии вы используете для автоматизации тестирования качества данных (Data Quality) внутри Databricks?
Вакансия подчеркивает отказ от ручного тестирования в пользу CI/CD.
Опишите ваш опыт интеграции автоматизированных тестов качества данных в CI/CD пайплайны. Какие инструменты вы использовали?
Identity Resolution — критическая часть CDP. Нужно понимать, как кандидат проверяет логику склейки профилей.
С какими сложностями вы сталкивались при тестировании систем Identity Resolution и как вы их решали?
Проверка API является базовым требованием для SDET в данной роли.
Как вы подходите к тестированию контрактов API при интеграции нескольких сторонних платформ (например, OneTrust и mParticle)?
Похожие вакансии
Инженер тестировщик по нагрузочному тестированию
AQA инженер (Senior)
QA/Expert (Senior+)
Senior QA Engineer (Fullstack, Java)
Senior AQA Engineer (Java)
Middle/Senior QA Automation
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!