SDET - Martech & Data
Оценка ИИОтличная вакансия для Senior-специалиста: полностью удаленная работа по всему миру, работа с современным стеком (Databricks, Martech) и фокус на инженерных задачах без ручного тестирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области Martech (Braze, mParticle) и работы с данными в Databricks. Роль требует не просто автоматизации UI, а создания сложных фреймворков для проверки пайплайнов данных и интеграций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для позиции Senior SDET на мировом рынке (Worldwide Remote) медиана составляет около $90,000 - $110,000. В компаниях уровня Massive Rocket компенсация обычно соответствует верхним границам рынка для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Published time: 2026-07-30
Company name: Massive Rocket
Title: SDET - Martech & Data
Grades: senior
Job description: Build the automated testing frameworks that guard a customer data ecosystem end to end - customer data pipelines, identity resolution, SDK events, APIs, CDP integrations and downstream activation across Databricks, mParticle, Braze and OneTrust. The role is about automating quality and wiring those checks into CI/CD, not manual testing.
Location: Worldwide
Anywhere: Yes
Remote: Yes
Tags:
#qa #sdet #test_automation #python #sql #databricks #martech #data_quality #ci_cd #remote #worldwide #senior #full_time
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Databricks
- mParticle
- Braze
- OneTrust
- CI/CD
- Test Automation
- API Testing
- Data Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Роль сфокусирована на Martech-данных, поэтому важно понимать, как проверять корректность передачи событий через SDK.
Как бы вы организовали автоматизированное тестирование сквозного пути события от мобильного SDK до активации в Braze?
Работа с Databricks требует навыков тестирования больших данных и ETL-процессов.
Какие стратегии вы используете для автоматизации тестирования качества данных (Data Quality) внутри Databricks?
Вакансия подчеркивает отказ от ручного тестирования в пользу CI/CD.
Опишите ваш опыт интеграции автоматизированных тестов качества данных в CI/CD пайплайны. Какие инструменты вы использовали?
Identity Resolution — критическая часть CDP. Нужно понимать, как кандидат проверяет логику склейки профилей.
С какими сложностями вы сталкивались при тестировании систем Identity Resolution и как вы их решали?
Проверка API является базовым требованием для SDET в данной роли.
Как вы подходите к тестированию контрактов API при интеграции нескольких сторонних платформ (например, OneTrust и mParticle)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
