SENIO AI ENGINEER (FINTECH)
Отличная вакансия для Senior-специалиста: удаленный формат, отсутствие легаси, возможность занять позицию Tech Lead и влиять на продукт с самого начала. Финтех-сектор обычно предлагает стабильность и конкурентную оплату.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к опыту запуска LLM-решений в продакшн и необходимостью строить направление с нуля. Роль предполагает высокую автономность и свободное владение английским языком.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан точный диапазон, но для позиции Senior AI Engineer в международном финтехе на удаленке рыночные ожидания составляют $6,000–$9,000. Предложение выглядит конкурентным, учитывая статус 'основателя направления'.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
SENIO AI ENGINEER (FINTECH)
*🏢* Компания: COMPANIONVILLE
*🌍* Формат: 100% Remote
*🕒* Занятость: Full-time
О компании:
Международный FX/CFD брокер.
Задачи:
• Возглавлять техническую разработку AI-решений с нуля.
• Строить RAG-системы и мультиагентные процессы.
• Интегрировать LLM (OpenAI, Anthropic Claude) в CRM, техподдержку, KYC/Compliance и аналитику.
Требования:
• 5+ лет в бэкенд / full-stack разработке.
• 2+ года опыта с LLM в продакшене и наличие 2–3 запущенных кейсов.
• Владение RAG, AI Agents, Prompt Engineering, Tool & Function calling.
• Опыт с Python/Node.js и REST API.
• Опыт работы с облаками (AWS/GCP/Azure), Docker и CI/CD.
• Свободный английский (Fluent English).
Будет плюсом:
• Опыт в Финтехе / Форекс / Банках.
Стек:
RAG, AI Agents, Prompt Engineering, Tool & Function calling, OpenAI, Anthropic Claude, Python, Node.js, REST API, AWS/GCP/Azure, Docker, CI/CD
Условия:
• Роль основателя AI-направления с высокой автономией и перспективой роста до Tech Lead.
• Полная удалёнка из любой точки мира.
• Работа над реальными AI-продуктами без бюрократии и легаси-кода.
*📩* Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- Node.js
- LLM
- RAG
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Prompt Engineering
- REST API
- AWS
- Google Cloud Platform
- Azure
- Docker
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG-системами и понимания их ограничений.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения RAG-системы: с какими проблемами точности или производительности вы столкнулись и как их решили?
Оценка навыков проектирования сложных AI-систем.
Как бы вы спроектировали мультиагентную систему для автоматизации KYC/Compliance процессов, чтобы минимизировать риск галлюцинаций LLM?
Проверка навыков оптимизации затрат и выбора инструментов.
По каким критериям вы выбираете между моделями OpenAI и Anthropic Claude для конкретных бизнес-задач в финтехе?
Оценка лидерских качеств и видения продукта.
С чего бы вы начали построение AI-инфраструктуры в компании, где до этого не было системных AI-решений?
Проверка технического кругозора в области Tool Calling.
Опишите ваш опыт реализации Function Calling: как вы обеспечиваете безопасность и корректность вызовов внешних API через LLM?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

