Senior AI Business Engineer (Mobile)
Оценка ИИИнтересная и современная роль на стыке AI и мобильной разработки. Предлагает гибкий формат работы (удаленка) и возможность работать с передовыми технологиями (LLM, агенты), однако требует очень широкого стека навыков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием 'универсального солдата': необходимо сочетать глубокие знания мобильной разработки, Full-stack бэкенда и актуальный опыт работы с LLM (RAG, агенты). Роль подразумевает высокую автономность и умение доводить продукт от идеи до реализации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указан уровень компенсации, однако для позиции Senior AI Business Engineer с таким широким стеком (Mobile + Fullstack + AI) рыночные вилки в РФ и Армении обычно начинаются от 350 000 - 450 000 рублей и выше. Специалисты с подтвержденным опытом в LLM-orchestration сейчас крайне востребованы и могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior AI Business Engineer (Mobile)
Требования:
Опыт мобильной разработки или интеграций с мобильными приложениями: iOS, Android, React Native, Flutter, Mobile Backend, push, deep links, auth flows. Уверенный Full-stack опыт: backend, frontend, API, интеграции, работа с данными. Python, JavaScript/TypeScript, Java, Kotlin, Go или аналогичные. Интеграции с API: REST, webhooks, auth, БД, Jira, Confluence, DWH, BI. Практический опыт с LLM-системами: RAG, агенты, prompt engineering, orchestration, tool calling. Умение читать чужой код, дебажить пайплайн и предлагать понятные доработки. Плюсом будет опыт во фрилансе, консалтинге, стартапах или запуске своих продуктов: самостоятельный путь от запроса до работающего решения.
Локация:*📍*РФ/Армения. Удалённо с командировками в Ереван.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- Java
- Kotlin
- Go
- iOS
- Android
- React Native
- Flutter
- REST
- LLM
- RAG
- Prompt Engineering
- Jira
- Confluence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта интеграции нейросетей в мобильные интерфейсы.
Расскажите о самом сложном кейсе интеграции LLM в мобильное приложение: с какими ограничениями платформы (iOS/Android) вы столкнулись?
Оценка навыков проектирования RAG-систем.
Как вы подходите к оптимизации RAG-пайплайна для уменьшения задержки (latency) ответа в мобильном клиенте?
Проверка Full-stack компетенций и работы с данными.
Опишите ваш подход к проектированию API для системы, использующей Tool Calling и внешние интеграции (Jira/DWH).
Оценка навыков отладки и работы с чужим кодом.
Как вы организуете процесс дебаггинга, если агент на базе LLM выдает некорректный результат на этапе вызова внешнего API?
Проверка продуктового мышления и автономности.
Был ли у вас опыт запуска собственного продукта или работы в стартапе, где вам приходилось самостоятельно принимать архитектурные решения от начала до конца?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
