- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 500 000 ₽ – 2 000 000 ₽
Senior AI Engineer
Оценка ИИПозиция предлагает конкурентную для Казахстана зарплату и возможность работать над социально значимыми проектами, однако формат работы строго в офисе может быть минусом для некоторых кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в области LLM, RAG и практическому опыту дообучения моделей (Fine-tuning), а также необходимостью работы в государственном секторе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (1.5 - 2 млн тенге) находится на уровне выше среднего для Senior AI специалистов в Астане, где медиана обычно составляет около 1.2 - 1.5 млн тенге.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior AI Engineer
NJSC “Social Health Insurance Fund”
1,500,000 to 2,000,000 KZT Gross per month
Astana, on-site
Medical insurance system operator ensures the provision of medical care to the population.
Responsibilities:
• Develop and adapt open-source LLMs for internal tasks
• Fine-tune and evaluate language models
• Build RAG services, AI assistants, and intelligent search
• Design prompts, response-quality tools, and safeguards
• Integrate AI services via API
Requirements:
• 3+ years developing AI/LLM solutions
• Proficiency in Python, PyTorch, Transformers, and Hugging Face
• Hands-on LLM fine-tuning with LoRA/QLoRA, PEFT, or SFT
• RAG experience with embeddings, vector databases, reranking, and retrieval evaluation
• Knowledge of LangChain, LlamaIndex, or similar frameworks
• Experience with APIs, Docker, Git, Linux, and GPU infrastructure
• Understanding of hallucinations, context limits, security, and quality control
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PyTorch
- Transformers
- Hugging Face
- LoRA
- QLoRA
- PEFT
- RAG
- Vector Databases
- LangChain
- LlamaIndex
- Docker
- Git
- Linux
- GPU
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации моделей для конкретных задач.
Расскажите о вашем опыте применения техник LoRA или QLoRA: с какими основными трудностями вы сталкивались при дообучении?
Оценка навыков построения сложных систем поиска и генерации.
Как вы выстраиваете процесс оценки качества (evaluation) в RAG-системах, чтобы минимизировать галлюцинации?
Проверка архитектурного мышления и навыков интеграции.
Опишите ваш подход к проектированию API для AI-сервисов, которые должны выдерживать высокую нагрузку.
Оценка владения современными фреймворками.
В каких случаях вы предпочтете использовать LangChain вместо LlamaIndex, и наоборот?
Проверка навыков работы с инфраструктурой.
Как вы организуете мониторинг и управление ресурсами GPU при развертывании нескольких LLM-сервисов в Docker?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
