Senior AI Engineer
Typeform — известный бренд с интересным продуктом. Вакансия предлагает полную удаленку в пределах Европы, работу с передовым стеком (LLM, RAG) и высокий уровень ответственности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в LLM и RAG, а также навыков полноценной разработки (FastAPI, AWS). Высокая планка ответственности за весь цикл — от экспериментов до продакшена и надежности систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль Senior AI Engineer в Европе обычно оплачивается в диапазоне €80,000–€110,000 в зависимости от конкретной страны (например, в Испании чуть ниже, в Германии или Нидерландах выше). Указанные рыночные цифры отражают средний уровень для опытных специалистов в продуктовых компаниях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Published time: 2026-10-29
Company name: Typeform
Title: Senior AI Engineer
Grades: senior
Job description: Build the AI systems behind Typeform's products, including Research Flow, which runs AI-moderated conversations and turns responses into insights. The team owns the path from experimentation to production: application development, evaluation, deployment, observability and reliability.
Location: UK, Ireland, Germany, Portugal, Spain, Netherlands
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside UK, Ireland, Germany, Portugal, Spain and the Netherlands
Tags:
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- FastAPI
- AWS
- LLM
- RAG
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным стеком и архитектурными паттернами.
Расскажите о вашем опыте проектирования и развертывания RAG-систем в продакшене: с какими основными проблемами вы сталкивались?
Вакансия подразумевает владение полным циклом разработки.
Как вы подходите к обеспечению наблюдаемости (observability) и надежности AI-сервисов после их деплоя?
Важно для продукта Research Flow, упомянутого в описании.
Какие методы вы используете для оценки качества (evaluation) ответов LLM в задачах модерирования диалогов?
Проверка навыков бэкенд-разработки.
Каким образом вы оптимизируете производительность FastAPI приложений при работе с тяжелыми AI-моделями и долгими запросами?
Проверка навыков работы с облачной инфраструктурой.
Опишите ваш опыт использования сервисов AWS для масштабирования AI-решений. Какие инструменты вы предпочитаете для оркестрации?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

