Senior AI Engineer
Отличная вакансия в социально значимой компании (B Corp) с признанной корпоративной культурой. Высокий спрос на стек (AI/RAG) и четко очерченные задачи делают позицию очень привлекательной для опытных инженеров в США.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокого практического опыта работы с AI-агентами в продакшене и строгим территориальным ограничением (проживание в США). Роль требует не только навыков разработки, но и умения оптимизировать стоимость и задержки систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанная роль Senior AI Engineer в США обычно предполагает высокий уровень компенсации. Рыночные оценки для таких позиций в продуктовых компаниях уровня Osano начинаются от $160,000 и могут достигать $230,000+ в зависимости от бонусов и опционов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Откликнуться в Osano
*🤩* Удалённо
*🔔* Опубликовано менее 24 часов назад
*📸 Платформа управления конфиденциальностью данных и соблюдением GDPR, CCPA и других норм*
*🤩* Сертифицированная B Corporation
*🤩* Четыре года подряд получает признание Great Place to Work
Задачи:
• Создавать production AI-агентов и многошаговые сценарии с защитными ограничениями;
• Строить RAG-системы с проверяемыми источниками;
• Развивать оценку точности, надёжности, задержек и стоимости AI-систем.
*🕸 Требования:*
• От 5 лет профессионального опыта в разработке ПО или AI/ML;
• Опыт эксплуатации агентных систем с реальными пользователями;
• Глубокое понимание LLM-оркестрации и сложных RAG-систем;
• Проживание и удалённая работа в США.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Machine Learning
- LLM
- Software Development
- RAG
- AI
- Orchestration
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с агентами и понимания их ограничений.
Расскажите о самом сложном AI-агенте, которого вы выводили в продакшн: с какими проблемами надежности вы столкнулись и как их решили?
Оценка навыков построения качественных RAG-систем, что является ключевой задачей.
Какие стратегии вы используете для обеспечения проверяемости (verifiability) ответов в RAG-системах и борьбы с галлюцинациями?
Проверка умения балансировать между качеством и затратами.
Как вы подходите к мониторингу и оптимизации стоимости (cost) и задержек (latency) при масштабировании LLM-решений?
Оценка владения инструментами разработки.
Какие фреймворки для LLM-оркестрации вы предпочитаете и почему? В каких случаях вы бы предпочли кастомное решение готовому фреймворку?
Проверка понимания специфики работы с конфиденциальными данными.
Учитывая специфику Osano, какие методы защиты данных и обеспечения приватности вы считаете наиболее критичными при проектировании AI-систем?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

