- Страна
- Армения
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior AI-First Data Engineer
Оценка ИИОтличное предложение от успешной продуктовой компании с серьезным финансированием и глобальным рынком. Использование передового стека технологий и фокус на AI делают роль крайне привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в современном стеке (Databricks, dbt) и опыта работы с AI-интеграциями. Высокая планка в 6+ лет опыта и необходимость перехода на real-time системы делают позицию сложной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior Data Engineer с опытом 6+ лет и знанием Databricks на рынках Европы и удаленки медиана составляет около $7,000 - $9,000 после налогов. В компаниях уровня Series C с западным капиталом компенсация может быть выше рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Smartcat уже сейчас
Присоединяйтесь к Smartcat, чтобы строить передовую AI-first архитектуру данных в компании с инвестициями Series C!
Описание вакансии
Откликнуться в Smartcat
*🤩* Удалённо, Армения, Европа, Грузия, Португалия, Сербия, Испания
*📸 AI-платформа для создания, перевода и локализации глобального контента с human-in-the-loop процессами*
*🤩* Основатель — Иван Смольников
*🤩* Раунд Series C на $43 млн в 2024 году (лид — Left Lane Capital)
*🤩* Более 500 000 пользователей и 1000+ корпоративных клиентов, включая 20% компаний Fortune 500
Задачи:
• Развивать облачную AI-first data architecture для масштабируемой data platform;
• Переводить batch-пайплайны на near real-time и streaming-системы;
• Создавать data products для AI-агентов, аналитики и бизнес-пользователей;
• Улучшать надёжность, observability, governance и производительность data stack.
*🕸 Требования:*
• 6+ лет в Data Engineering, Analytics Engineering или смежной области;
• Практический опыт Databricks, dbt, Airflow, Python, SQL и data modeling;
• Опыт проектирования и эксплуатации современных cloud data platforms;
• Опыт AI-powered workflows и интеграции AI в data или analytics-процессы.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#data #ai #senior
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- dbt
- Airflow
- Databricks
- Data Modeling
- Data Governance
- Streaming
- Cloud Data Platforms
- Data Observability
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает переход от пакетной обработки к потоковой.
Расскажите о вашем опыте перевода batch-пайплайнов на near real-time или streaming. С какими основными трудностями вы сталкивались?
Databricks является ключевым элементом стека компании.
Как вы оптимизируете производительность и стоимость запросов в Databricks при работе с большими объемами данных?
Позиция ориентирована на AI-first подход.
Каким образом вы интегрировали AI-модели или AI-агентов в процессы обработки и подготовки данных на прошлых проектах?
Упоминается важность data governance и observability.
Какие инструменты и подходы вы используете для обеспечения качества данных и мониторинга (observability) в сложных dbt-проектах?
Роль Senior предполагает архитектурное мышление.
