Senior AI / GenAI & Agentic Engineer
Оценка ИИИнтересная роль на острие технологий (Agentic AI) с возможностью удаленной работы из ЕС. Однако строгие требования к языку и документам сужают круг потенциальных кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена жесткими требованиями к легальному статусу в ЕС и свободному владению немецким языком (C1/C2), а также необходимостью глубокой экспертизы в специфических фреймворках вроде LangGraph и MCP.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для позиции Senior AI Engineer в ЕС рыночный диапазон составляет от 80,000 до 110,000 евро в год в зависимости от конкретной страны и налогового резидентства. Проекты в сфере GenAI часто оплачиваются по верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior AI / GenAI & Agentic Engineer
Местоположение: Европейский союз
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 29.09.2026
Требования:
• 3+ лет практического опыта в AI / ML / Software Engineering
• Сильный продакшн-опыт с LangGraph, MCP, RAG и векторными базами данных
• Владение Python / FastAPI и облачной инфраструктурой (Docker, CI/CD, AWS/Azure/GCP)
• Прагматичный подход к поставке: поддерживаемость, задержки, измеримый бизнес-эффект
Важно:
*⚠️* Нужно гражданство ЕС, ПМЖ или действующее разрешение на работу либо вид на жительство в ЕС
*⚠️* Обязателен свободный немецкий (C1/C2)
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @Pol_relocation
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- LangGraph
- RAG
- Vector Databases
- Docker
- CI/CD
- AWS
- Azure
- Google Cloud Platform
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым стеком вакансии.
Расскажите о самом сложном графе агентов, который вы реализовывали с помощью LangGraph: как вы обрабатывали циклы и состояния?
Оценка понимания современных протоколов взаимодействия AI-моделей.
Как вы использовали Model Context Protocol (MCP) для интеграции LLM с внешними инструментами или данными?
Проверка навыков оптимизации RAG-систем.
Какими методами вы минимизируете задержки (latency) и повышаете точность поиска в векторных базах данных при больших объемах данных?
Оценка навыков DevOps в контексте AI.
Опишите ваш типичный CI/CD пайплайн для деплоя GenAI сервиса в Docker-контейнерах на облачную инфраструктуру.
Проверка владения немецким языком в профессиональном контексте.
Können Sie auf Deutsch beschreiben, wie Sie die Geschäftsmetriken eines AI-Projekts messen und verbessern?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
