yandex
sigmacomputing
Страна
США
Зарплата
240 000 $ – 270 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorВ офисеПолная занятость

Senior AI/ML Engineer

Оценка ИИ

Отличная вакансия в компании с серьезным финансированием (Series D) и высокой оценкой. Предлагается конкурентная зарплата, опционы и возможность работать над передовыми ИИ-продуктами в сфере Data Science.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием к опыту работы более 10 лет и необходимостью глубоких знаний в области адаптации базовых моделей (LLM) и создания агентных систем. Роль предполагает работу на стыке AI, BI и UX в быстрорастущем стартапе.

Анализ зарплаты

Медиана230 000 $
Рынок190 000 $ – 280 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая вилка $240k - $270k находится на верхнем уровне рыночных значений для Senior/Staff ролей в Сан-Франциско, что соответствует высоким требованиям к 10-летнему опыту.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior AI/ML Engineer position at Sigma Computing. With over a decade of experience in building and deploying production-grade AI systems, I am particularly drawn to Sigma’s mission of reshaping data exploration through agentic workflows and natural language interfaces. My background in adapting foundation models and developing scalable ML infrastructure aligns perfectly with your goal of building an AI foundation that powers thousands of enterprises.

Throughout my career, I have successfully navigated the full ML lifecycle, from data curation to monitoring complex recommendation and search systems. I am excited by the challenge of tackling novel UX problems at the intersection of AI and Business Intelligence. Having worked in high-growth environments, I am prepared to contribute to Sigma’s fast-paced innovation and help drive the next generation of intelligent data applications.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в sigmacomputing уже сейчас

Присоединяйтесь к Sigma и создавайте будущее BI-платформ на базе ИИ в самом сердце Сан-Франциско!

Описание вакансии

About the Role

At Sigma, we’re not just adding AI—we’re building the future of how people work with data. Our platform already lets users explore billions of rows of data in seconds with a spreadsheet-like interface, analyze and present their data in workbooks, and build data apps and workflows. Now we’re pushing further, applying AI to reshape how people build in Sigma, discover insights, and make smarter decisions—fast.

That’s where you come in. As an AI/ML Engineer, you’ll join a growing team focused on building the AI foundation that will power Sigma for the future. Your work will become an integral part of the workflow for the thousands of enterprises that run on Sigma.

What You’ll Do

  • Partner with product, design, and engineering teams to identify high-impact AI/ML opportunities
  • Prototype and productionize AI systems that feel intuitive but do a lot under the hood—recommendations, natural language interfaces, agentic workflows, and more
  • Develop and scale AI/ML infrastructure that powers both internal tooling and customer-facing features
  • Tackle novel UX problems at the intersection of AI, BI, and apps

What You Bring

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field (required)
  • 10+ years of experience building and deploying production-grade AI/ML systems
  • Deep knowledge of machine learning, deep learning, and applied AI
  • Experience across the full ML lifecycle: data curation, training, deployment, monitoring
  • A track record of building things that ship—whether it’s recommendations, search, machine translation, or something equally complex
  • Experience adapting or training foundation models (language or multimodal) for novel domains

Bonus Points (or skills you’ll build here)

  • You've built agents that can plan, reason, and use tools
  • You know your way around cloud infrastructure (AWS, GCP, Azure)
  • You’ve worked in a fast-moving startup or high-growth environment

Additional Job details

The base salary range for this position is $240k - $270k annually.

Compensation may vary outside of this range depending on a number of factors, including a candidate’s qualifications, skills, competencies and experience. Base pay is one part of the Total Package that is provided to compensate and recognize employees for their work at Sigma Computing. This role is eligible for stock options, as well as a comprehensive benefits package.

About us:

Sigma is the AI apps and analytics platform connected to the cloud data warehouse. Using Sigma, business and technical teams can build intelligent, production-ready AI apps that accelerate and automate operational workflows. Sigma provides a spreadsheet interface, SQL and Python editors, visual builders, and native AI to help teams turn live data into interactive applications, analysis, reports, and embedded experiences.

Sigma announced its $200M in Series D financing in May 2024, to continue transforming BI through its innovations in AI infrastructure, data application development, enterprise-wide collaboration, and business user adoption. Spark Capital and Avenir Growth Capital co-led the Series D funding round, with additional participation from a group of past investors including Snowflake Ventures and Sutter Hill Ventures.The Series D funding, raised at a valuation 60% higher than the company’s Series C round three years ago, promises to further accelerate Sigma’s growth.

Come join us!

Benefits For Our Full-Time Employees:

  • Equity
  • Generous health benefits
  • Flexible time off policy. Take the time off you need!
  • Paid bonding time for all new parents
  • Traditional and Roth 401k
  • Commuter and FSA benefits
  • Lunch Program
  • Dog friendly office

Sigma Computing is an equal opportunity employer. We are committed to building a smart and strong team regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender, gender identity or expression, or veteran status. We look forward to learning how your experience can enable all of us to grow.

Note: We have an in-office work environment in all our offices in SF, NYC, and London.

Our Privacy Practices

When you submit a job application on this site, Sigma processes your personal data for the purposes of evaluating your candidacy for employment at Sigma and as otherwise needed throughout the recruitment and hiring process. Please review Sigma’s Candidate Privacy Notice for more details. Please note that your personal data may be transferred to a country other than the one in which it was provided (including to USA, the UK, and Canada).

Sigma’s use of AI

This hiring process utilizes artificial intelligence tools to assist in candidate screening and assessment. Our AI tools are designed to complement, not replace, human decision-making.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Python
  • SQL
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • LLM
  • Natural Language Processing
  • MLOps

Возможные вопросы на собеседовании

Учитывая фокус Sigma на BI, важно понимать, как кандидат справляется с галлюцинациями в контексте точных данных.

Как вы обеспечиваете точность и надежность ответов LLM при работе со сложными структурированными данными и SQL-запросами?

В описании упоминаются 'agentic workflows'. Вопрос проверяет практический опыт в этой передовой области.

Опишите ваш опыт проектирования ИИ-агентов, которые способны планировать действия и использовать внешние инструменты (tool use).

Вакансия требует 10+ лет опыта и навыков масштабирования.

Расскажите о самом сложном случае масштабирования ML-инфраструктуры в вашей практике: с какими узкими местами вы столкнулись?

Sigma работает с огромными объемами данных. Важно умение оптимизировать модели.

Какие стратегии вы используете для оптимизации задержки (latency) и стоимости вывода (inference) при развертывании крупных языковых моделей в продакшн?

Роль предполагает тесное сотрудничество с дизайнерами.

Как вы подходите к решению проблем UX, когда поведение ИИ-модели может быть непредсказуемым для конечного пользователя?

Похожие вакансии

roku
229 500 $ – 367 100 $

Senior Machine Learning Engineer, Platform

SeniorГибридСША
Java · Scala · Kotlin · Python · Spark · Kafka · Flink · S3 · Airflow · Ray · PyTorch · Hugging Face · AWS SageMaker · Distributed Systems · Machine Learning Infrastructure
+15 навыков
lucidmotors
Не указана

Sr. Machine Learning Engineer, Autonomous Driving & Parking

SeniorВ офисеСША
Python · PyTorch · TensorFlow · C++ · Deep Learning · Machine Learning · Computer Vision · Robotics · Transformers · Autonomous Driving · Motion Planning · ADAS
+12 навыков
roku
Не указана

Senior Computational Linguist

SeniorГибридСША
Python · SQL · NLP · Machine Learning · Large Language Models · Generative AI · Linguistics · Spanish · Portuguese · Git
+10 навыков
inversionspace
140 000 $ – 165 000 $

Senior Software Engineer (Autonomous Systems)

SeniorВ офисеСША
C++ · Python · Rust · Autonomous Systems · Robotics · Aerospace · Telemetry · Control Systems · State Machines · Real-time Systems · Simulation
+11 навыков
pitchbookdata
160 000 $ – 200 000 $

Sr. Software Development Engineer, AI Enablement

SeniorВ офисеСША
Python · Generative AI · LLM · LangChain · OpenAI API · SQL · NoSQL · CI/CD · Git · API Design · TypeScript · Java
+12 навыков
maintainx
Не указана

Senior Applied Machine Learning Developer, Asset Intelligence

SeniorУдалённоКанада
Python · PyTorch · TensorFlow · AWS · Databricks · LLM · LangChain · LlamaIndex · Hugging Face · Docker · Kubernetes · MLflow · SageMaker · Time Series Analysis · Anomaly Detection · OCR · Reinforcement Learning · MLOps
+18 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

sigmacomputing
Страна
США
Зарплата
240 000 $ – 270 000 $