Senior AI/ML Product Manager
Оценка ИИОтличная позиция для опытного PM в одной из крупнейших компаний РФ с доступом к огромным массивам данных и современному стеку технологий (LLM, GenAI).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую техническую экспертизу в ML/LLM с сильными управленческими навыками и ответственностью за финансовый результат в крупной корпорации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior PM в области AI/ML в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей после налогов. МегаФон обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*❗️ Senior AI/ML Product Manager в МегаФон*
*⬆️ Чем предстоит заниматься:*
— Управлять портфелем продуктов на базе ML-моделей, LLM, NLP.
— Реализовывать кросс-функциональные проекты с применением анализа текстов/речи, клиентского поведения, Feature Store.
— Отвечать за достижение целевых метрик, финансовый результат.
— Обеспечивать внедрение продуктов в бизнес-процессы телекома.
— Придумывать и тестировать новые гипотезы по обогащению и персонализации данных для решения бизнес-задач, оценивать эффект.
— Управлять бэклогом, коммуникациями и ожиданиями, презентовать результаты работы технической команды.
— Реализовывать стратегию развития данных в компании.
*⬆️ Что ждут от кандидата:*
— Опыт работы в роли ML-менеджера проектов/продуктов от 3 лет.
— Опыт внедрения AI/ML продуктов в бизнес-процессы.
— Опыт работы с LLM, NLP.
— Опыт управления командой DS, DE, DA, Dev, постановки задач на создание ML-моделей, мотивации на результат.
— Уметь презентовать результаты стейкхолдерам и топ-менеджменту.
— Уметь собрать дизайн A/B тестов, провести базовый анализ результатов работы моделей/тестов.
— Способность оценить технологическую применимость GenAI в проектах/процессах и/или опыт внедрения ИИ в процессы/продукты.
*🔗 Как откликнуться?*
Откликнуться можно по Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- ML
- LLM
- NLP
- Feature Store
- A/B Testing
- GenAI
- Data Science
- Product Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с современными языковыми моделями и понимания их бизнес-ценности.
Расскажите о вашем опыте внедрения LLM в реальные бизнес-процессы: с какими основными сложностями вы столкнулись при оценке качества ответов?
Оценка навыков работы с данными и понимания инфраструктуры ML.
Как вы подходите к приоритизации задач в бэклоге, когда речь идет о создании новых признаков в Feature Store против улучшения существующих моделей?
Проверка аналитических способностей и умения работать с метриками.
Опишите дизайн самого сложного A/B теста, который вы проводили для ML-продукта. Какие прокси-метрики вы использовали?
Оценка лидерских качеств и умения управлять ожиданиями.
Как вы объясняете топ-менеджменту причины, по которым ML-модель не показала ожидаемого бизнес-эффекта после пилота?
Проверка стратегического мышления в контексте телекома.
Какие кейсы применения GenAI вы считаете наиболее перспективными для телеком-отрасли в ближайшие 2 года?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
