Senior AML Officer / Blockchain Risk Scoring Expert
Привлекательная вакансия для опытных специалистов благодаря удаленному формату, международному статусу проекта и возможности влиять на архитектуру AML-системы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубоких математических знаний в области Risk Scoring и наличием налаженных связей с AML-провайдерами, что выходит за рамки обычного комплаенс-анализа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для позиции Senior AML Officer в криптосфере на международном рынке медиана составляет около $5,000–$7,000. Учитывая требования к математическому бэкграунду и связям с провайдерами, эксперт может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Senior AML Officer / Blockchain Risk Scoring Expert
Криптовалютный процессинг | Blockchain Analytics | Risk Management
В команду криптовалютного процессинга ищем опытного AML-специалиста с глубокой экспертизой в блокчейн-аналитике, математических моделях оценки рисков и настройке AML-систем.
Основные задачи
• Мониторинг и анализ криптовалютных транзакций, расследование подозрительных операций.
• Разработка, настройка и оптимизация моделей AML Risk Scoring.
• Настройка оптимальных порогов риска, минимизация False Positives без снижения эффективности AML-контроля.
• Анализ методологий и алгоритмов оценки рисков различных AML-провайдеров.
• Выстраивание взаимодействия с AML-сервисами, переговоры и оптимизация условий сотрудничества.
• Совершенствование и автоматизация AML-инфраструктуры компании.
Требования
• Экспертное понимание механизмов AML, принципов блокчейн-аналитики и отслеживания происхождения средств.
• Глубокое знание математики AML Risk Scoring: алгоритмов расчёта рисков, taint analysis, анализа транзакционных цепочек и косвенных связей (hops).
• Практический опыт настройки и оптимизации Risk Score, понимание влияния различных параметров на итоговую оценку риска.
• Опыт работы с Chainalysis, Elliptic, TRM Labs, Crystal Blockchain или аналогичными платформами.
• Наличие профессиональных контактов и налаженных отношений с AML-провайдерами.
• Понимание особенностей AML-мониторинга в сетях BTC, ETH, TRON, BSC, Solana.
• Знание стандартов FATF, AML/KYC и санкционного комплаенса.
• Сильные аналитические способности и самостоятельность в принятии решений.
• Английский язык для взаимодействия с международными партнёрами.
Будет преимуществом
• Опыт работы в криптобиржах, OTC или криптопроцессинге.
• Опыт разработки собственных моделей Risk Scoring.
Условия
• Работа в развивающемся международном криптовалютном проекте.
• Возможность самостоятельно выстраивать и совершенствовать AML-инфраструктуру.
• Прямое взаимодействие с ведущими AML-провайдерами.
• Удалённый формат работы.
• Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
Ищем не просто AML-аналитика, а эксперта, который понимает математическую логику оценки рисков и умеет выстраивать эффективную систему AML-мониторинга.
*📩 Для отклика отправьте:*
• Наименование вакансии:
• Резюме;
• Краткое описание достигнутых результатов;
• Ожидания по заработной плате.
Писать Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- AML
- Blockchain Analytics
- Risk Management
- Risk Scoring
- Chainalysis
- Elliptic
- TRM Labs
- Crystal Blockchain
- KYC
- Compliance
- Bitcoin
- Ethereum
- TRON
- Solana
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания методологии оценки рисков и умения работать с косвенными связями.
Как вы подходите к настройке весов для различных типов рисков при анализе цепочек транзакций (hops) в сетях с высокой активностью миксеров?
Оценка способности кандидата оптимизировать бизнес-процессы и снижать операционную нагрузку.
Расскажите о вашем опыте снижения уровня False Positives: какие конкретно параметры модели вы меняли и к какому результату это привело?
Проверка технической экспертизы в различных блокчейн-экосистемах.
В чем заключаются основные различия в AML-мониторинге между аккаунт-ориентированными сетями (Ethereum) и UTXO-моделями (Bitcoin) с вашей точки зрения?
Оценка навыков ведения переговоров и знания рынка AML-сервисов.
На основе каких критериев вы выбираете AML-провайдера для конкретного проекта и как выстраиваете процесс оптимизации стоимости их услуг?
Проверка готовности к расследованию сложных инцидентов.
Опишите самый сложный кейс по расследованию подозрительной активности, с которым вы сталкивались, и какие инструменты визуализации связей вы использовали.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

