- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior аналитик данных
Оценка ИИИнтересная роль в сфере CVM с фокусом на ML и клиентскую аналитику. Компания предлагает полный соцпакет (ДМС, обучение) и статус аккредитованной ИТ-организации, что является большим плюсом.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Senior требует глубоких знаний в клиентской аналитике (LTV, RFM) и опыта работы с ML-моделями. Основная сложность заключается в необходимости не просто анализировать данные, но и генерировать бизнес-инсайты для удержания клиентов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Senior аналитика данных в РФ рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от глубины знаний ML и опыта в продуктовой аналитике.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в CVM уже сейчас
Отправьте свое резюме напрямую рекрутеру в Telegram и сделайте шаг к карьере в CVM!
Описание вакансии
Senior аналитик данных
Локация: Удалённо в РФ
Компания: CVM
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Обязанности:
Прогнозировать отток на уровне отдельного клиента: кто уйдёт, когда и почему;
Определять, кто вернётся органически, а кого нужно возвращать через коммуникации;
Разрабатывать и тестировать метрики и индикаторы риска оттока;
Строить сегментации и паттерны поведения DAC для таргетированного вмешательства;
Генерировать инсайты для команд по удержанию и реактивации;
Поддерживать и развивать ML-модели в тесной работе с дата саентистами.
Требования:
Опыт работы в аналитике данных от 3 лет;
Опыт в клиентской аналитике: RFM, когортный анализ, расчёт LTV, оценка прироста эффекта от коммуникаций;
Высшее образование.
Мы предлагаем:
Удалёнку из России, гибрид или офис (Москва, Краснодар);
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
Курсы и участие в конференциях;
Корпоративные скидки от компаний-партнеров.
💬 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analytics
- RFM
- Cohort Analysis
- LTV
- Machine Learning
- Customer Analytics
- Segmentation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевой метрикой для данной роли.
Как вы рассчитываете LTV и какие факторы учитываете при прогнозировании этой метрики для разных сегментов?
Вакансия подразумевает работу с оттоком. Важно понять методологию кандидата.
Какие признаки (features) вы бы использовали в первую очередь для построения модели прогнозирования оттока (churn)?
Оценка навыков проведения экспериментов.
Как вы оцениваете инкрементальный эффект (uplift) от маркетинговых коммуникаций по возвращению клиентов?
Проверка умения работать с ML-командой.
Опишите ваш опыт взаимодействия с Data Scientists: как вы ставили задачи на разработку моделей и как интерпретировали результаты?
Проверка навыков сегментации.
Расскажите о кейсе, когда ваша сегментация пользователей привела к значимому изменению в бизнес-показателях.
Похожие вакансии
DWH аналитик
Data инженер
Senior Аналитик КХД (DWH)
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
Аналитик 1С MDM/Data Quality (Middle+/Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!