- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Analyst DWH
Оценка ИИИнтересный проект в сфере ритейла с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и названия компании немного снижает привлекательность предложения.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания глубоких технических навыков (SQL, Python, ETL) и специфических знаний в области бизнес-планирования ритейла (IBP, S&OP). Высокий уровень ответственности Senior-позиции и широкий стек технологий (от RabbitMQ до Kubernetes) делают вакансию сложной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Analyst DWH в российском ритейле рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Данная вакансия предполагает работу с широким стеком (Python, K8s, IBP), что обычно соответствует верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Татьяне прямо сейчас, чтобы присоединиться к масштабному проекту цифровой трансформации в ритейле!
Описание вакансии
Senior Analyst DWH
#SeniorAnalystDWH #AnalystDWH #Senior #Analyst #Удаленно #РФ #Remote #Job #Vacancy
Требования:
Проект: Ритейл. Опыт с интеграциями и обработкой данных в бизнес-системах. Свободное владение SQL (PostgreSQL): сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация. Практические навыки в Python (pandas, psycopg2, Flask/FastAPI)-для ETL и автоматизации. Опыт с RabbitMQ или другими системами очередей. Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API. Опыт использования Docker, Git, GitLab CI/CD. Опыт с системами IBP, S&OP, Demand Planning, Advanced Analytics. Понимание бизнес-процессов ритейла: прогнозирование спроса, управление запасами, логистика. Опыт с Kubernetes, Apache Superset, Nginx. Знание методологий внедрения (Agile, Waterfall), опыт участия в проектах цифровой трансформации.
Локация:*📍*Удалённо, РФ.
Контакт для отклика: Откликнуться или Откликнуться +CV
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Python
- Pandas
- psycopg2
- Flask
- FastAPI
- ETL
- RabbitMQ
- REST API
- Docker
- Git
- GitLab CI/CD
- Kubernetes
- Apache Superset
- Nginx
- Agile
- Waterfall
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации сложных аналитических запросов в PostgreSQL.
Расскажите о вашем опыте оптимизации тяжелых SQL-запросов с использованием CTE и оконных функций. Какие инструменты профилирования вы использовали?
Оценка навыков построения ETL-процессов на Python.
Как бы вы спроектировали отказоустойчивый ETL-процесс с использованием Python и RabbitMQ для обработки данных в реальном времени?
Проверка понимания предметной области ритейла.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции данных для систем Demand Planning или S&OP?
Оценка опыта работы с инфраструктурой.
Опишите ваш опыт работы с Docker и Kubernetes в контексте развертывания аналитических сервисов или дашбордов (например, Apache Superset).
Проверка методологических знаний.
В каких проектах цифровой трансформации вы участвовали и какую роль аналитик DWH играет в Agile-команде при внедрении систем продвинутой аналитики?
Похожие вакансии
DWH аналитик
Senior Аналитик КХД (DWH)
Data инженер
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
Senior DWH Аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!