Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Analytics Engineer
Оценка ИИСильная техническая роль с современным стеком (AWS, dbt, Spark) и акцентом на инженерную культуру. Удаленный формат и высокий уровень ответственности делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области Data Engineering (Spark, AWS) и Analytics Engineering (dbt, SQL), а также готовности брать на себя лидерские функции по установке стандартов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПозиция Senior Analytics Engineer с таким набором навыков (Spark, AWS, dbt) на международном рынке или в крупных российских компаниях обычно оплачивается выше среднего. Указанные требования соответствуют верхнему эшелону зарплатных ожиданий для опытных инженеров данных.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме @IT_SergHR, чтобы возглавить развитие инженерных стандартов аналитики в современной AWS-инфраструктуре.
Описание вакансии
Senior Analytics Engineer
#SeniorAnalyticsEngineer #AnalyticsEngineer #Senior #Удаленно
Требования:
Expert SQL: способность деконструировать крупные, сложные запросы в чистую, модульную логику. Dbt: Подтверждённый опыт создания и структурирования проектов (Staging→Intermediate→Marts). Python и Spark: возможность отладки PySpark и оптимизации заданий Spark (Databricks / AWS Glue). AWS: Практическое взаимодействие с S3, Athena, IAM. CI/CD: опыт настройки автоматизированного тестирования на коммите. Рефакторинг неэффективного устаревшего SQL для повышения производительности и читаемости. Исправление и улучшение обработки ошибок в конвейерах AWS Glue / PySpark. Устанавливать инженерные стандарты (шаблоны PR, правила SQL-линтинга). Продвигать лучшие практики в команде. Наставлять инженеров и повышать планку при обзорах кода.
Локация:📍Удалённо.
Контакт для отклика: Откликнуться
Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- AWS IAM
- SQL
- dbt
- CI/CD
- PySpark
- Apache Spark
- Databricks
- Amazon S3
- AWS Glue
- Amazon Athena
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры dbt и умения организовывать код.
Расскажите о вашем подходе к разделению логики между слоями Intermediate и Marts в dbt. В каких случаях вы выносите логику в макросы?
Оценка навыков оптимизации производительности в облачной среде.
С какими типичными проблемами производительности в PySpark/AWS Glue вы сталкивались и какие методы оптимизации (например, broadcast joins, partitioning) применяли?
Проверка опыта работы с инфраструктурой AWS.
Как вы организуете управление доступом (IAM) и структуру хранения данных в S3 для обеспечения безопасности и удобства аналитики в Athena?
Оценка лидерских качеств и приверженности качеству кода.
Какие правила SQL-линтинга и стандарты PR вы считаете критически важными для Senior-специалиста и как вы внедряли их в предыдущих командах?
Проверка навыков обеспечения надежности данных.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD для аналитических пайплайнов. Какие типы тестов (data tests, unit tests) вы считаете обязательными для запуска на каждом коммите?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик DWH (Senior)
Data analyst [Middle+/Senior]
Аналитик данных (Senior)
Senior аналитик КХД
SENIOR DATA АНАЛИТИК / DS / BI (нефтехимия)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!