- Страна
- Мексика
Senior Applied Data Scientist
Оценка ИИОтличная позиция в динамично развивающемся финтех-секторе Латинской Америки. Работа с современным стеком (LLM, Agents) и удаленный формат делают вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием опыта от 5 лет, необходимостью владения полным циклом (End-to-End) разработки и внедрения моделей, а также практическими навыками работы с LLM в production.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Applied Data Scientist на рынках Мексики и Бразилии при работе на международную компанию медиана составляет около $7,000 - $9,000 в месяц. Предложение может варьироваться в зависимости от локации и формы найма.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Откликнуться в Belvo
*🤩 Удалённо, 🇲🇽, Мехико, 🇧🇷, Сан-Паулу, 🇲🇽**🇧🇷*
*🔔* Опубликовано менее 24 часов назад
*📸 Open finance API-платформа для доступа к финансовым данным и инициации платежей в Латинской Америке*
*🤩* Команда насчитывает более 90 человек из 20 национальностей
Задачи:
• Разрабатывать модели кредитного риска, выявления мошенничества и категоризации транзакций;
• Выводить модели в production и отвечать за мониторинг, дрейф данных и переобучение;
• Проводить A/B-тесты и offline-оценку влияния моделей на бизнес-метрики;
• Использовать agentic-инструменты для исследования данных, проверки признаков и создания pipeline.
*🕸 Требования:*
• От 5 лет опыта в Data Science или Applied Science и полный цикл владения production-моделями;
• Уверенные Python, pandas, scikit-learn, SQL и TensorFlow или PyTorch;
• Практический опыт production-решений на LLM с инструментами, retrieval и оценкой качества;
• Знание статистики, инженерных практик и свободный письменный и устный английский.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#python #senior #data
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Pandas
- Scikit-learn
- SQL
- TensorFlow
- PyTorch
- LLM
- A/B Testing
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с полным жизненным циклом модели.
Расскажите о вашем опыте мониторинга моделей в production: как вы отслеживаете data drift и какие стратегии переобучения используете?
Оценка навыков в области LLM, указанных в требованиях.
Какие инструменты и метрики вы использовали для оценки качества ответов LLM в ваших предыдущих проектах?
Проверка понимания бизнес-составляющей Data Science.
Как вы подходите к дизайну A/B тестов для моделей кредитного скоринга, учитывая отложенный характер целевой переменной?
Оценка технического стека.
В каких случаях вы предпочтете TensorFlow/PyTorch классическим градиентным бустингам для задач категоризации транзакций?
Проверка навыков работы с современными AI-инструментами.
Можете ли вы привести пример использования agentic-инструментов для ускорения процесса feature engineering или исследования данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
