- Страна
- США
- Зарплата
- 204 000 $ – 259 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Applied Research Scientist, Perception
Исключительная вакансия в одной из ведущих компаний мира в сфере автономного вождения. Высокая заработная плата, работа с уникальными данными и возможность влиять на безопасность дорожного движения мирового масштаба делают это предложение топовым.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в области Computer Vision и ML, а также необходимостью опыта работы с крупномасштабными данными и сложными системами восприятия для беспилотников. Преимущество отдается кандидатам с публикациями в топовых конференциях (CVPR, NeurIPS) и степенью MS/PhD.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата ($204k - $259k) полностью соответствует рыночным стандартам для позиции Senior Applied Research Scientist в районе залива Сан-Франциско. Она находится в верхнем дециле для специалистов по машинному обучению, учитывая престиж компании и сложность задач.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Applied Research Scientist position within the Perception team at Waymo. With a robust background in Machine Learning and Computer Vision, I have closely followed Waymo's pioneering work in autonomous driving, from the early Google Self-Driving Car Project to the current scale of the Waymo Driver. My experience in developing and scaling ML models aligns perfectly with your mission to build the world's most experienced and trusted driver.
In my previous roles, I have focused on optimizing spatial-temporal representations and handling long-tail issues in real-world data, which are critical components of the Perception team's objectives. I am particularly drawn to Waymo's unique access to millions of miles of driving data and the opportunity to collaborate with Alphabet's research teams. I am confident that my proficiency in Python, PyTorch, and my analytical approach to debugging complex ML systems in production will allow me to make immediate contributions to your onboard and offboard hardware optimizations.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Waymo, чтобы создавать будущее автономного вождения с использованием передовых технологий машинного обучения!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
The Perception team builds the system which learns the spatial-temporal representation and their semantic meanings of the surrounding environment of the autonomously driving vehicle (ADV), i.e., the system that “perceives” the world around the car. We work jointly with downstream teams on the optimization and integration into the Waymo Driver. We conduct our own research to address real-world problems and collaborate with research teams at Alphabet. We have access to millions of miles of driving data from a diverse set of sensors, enabling engineers like you to (1) develop methods for efficiently and continuously learning from large scale real-world data, to (2) develop models and model training at scale, to (3) analyze real-world behavior and develop systems for handling the complexities of interacting with the real-world, and (4) optimize models for our onboard and offboard hardware.
In this hybrid role you will report to a Technical Lead Manager.
You will:
- Own tasks in the ML Driver, take responsibility for task scaling and task performance, create ML methods and recipes to scale and improve tasks.
- Analyze behavior of ML systems in real-world application, identify issues and root causes, advise or develop short- and long-term solutions.
- Monitor ML systems in production, develop methods for automatically detecting issues or regressions, develop AI-aided analysis and debugging tooling.
- Develop and maintain metrics for ADV relevant issues, including safety-critical and longtail issues.
You have:
- Bachelors in Computer Science or a similar discipline, or an equivalent amount of deep learning experience
- 3+ years experience in Machine Learning and Computer Vision
- Experience with Python
- Experience with ML frameworks like PyTorch or JAX
We prefer:
- MS or PhD Degree in Machine Learning, Robotics, Computer Science or a similar discipline
- Publications at top-tier conferences like CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, ICML, ICRA, IROS, RSS, NeurIPS, AAAI, IJCV, PAMI
- Experience with C++
The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process.
Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
$204,000—$259,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- Computer Vision
- Python
- PyTorch
- JAX
- C++
- Deep Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с данными в автономном вождении.
Как бы вы подошли к решению проблемы 'long-tail' (редких событий) в данных восприятия для беспилотных автомобилей?
Оценка навыков оптимизации моделей для работы в реальном времени.
Какие методы оптимизации моделей вы использовали для обеспечения низкой задержки (latency) на бортовом оборудовании без значительной потери точности?
Проверка опыта работы с временными данными.
Как эффективно интегрировать временную информацию (temporal context) в архитектуру нейронной сети для улучшения отслеживания объектов?
Оценка навыков отладки сложных систем.
Опишите ваш процесс поиска первопричины (root cause analysis), когда модель машинного обучения в продакшене начинает вести себя непредсказуемо в специфических погодных условиях.
Проверка теоретической базы и знакомства с современными фреймворками.
В чем заключаются основные преимущества использования JAX по сравнению с PyTorch при масштабировании обучения моделей на больших кластерах TPU/GPU?
Похожие вакансии
AI Engineer (CV & Navigation)
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
Senior / Lead LLM Engineer
Senior Computer Vision Engineer
AI Platform Engineer (RAG/Agents/Skills)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 204 000 $ – 259 000 $