- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 180 000 ₽
Senior AQA, Python тестировщик
Оценка ИИСтабильная вакансия в профильной компании с четкими требованиями и удаленным форматом. Однако зарплатное предложение находится на нижней границе рынка для уровня Senior AQA с таким специфическим стеком (Big Data инструменты).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокий порог входа обусловлен требованием к опыту от 5 лет и необходимостью тестировать сложные инструменты обработки данных (Spark, Airflow, NiFi). Также требуется уверенное владение SQL и понимание работы с Kafka и Elasticsearch.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 180 000 ₽ на руки является конкурентной для уровня Middle+, но для Senior специалиста с опытом от 5 лет и знанием Spark/Airflow на российском рынке медиана обычно выше и составляет около 250 000 - 300 000 ₽.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior AQA, Python тестировщик в Devquality
*💰*До 180 000 ₽ на руки
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно.
*📌*Наши ожидания:
– Гражданство и локация только РФ.
– Разработка автотестов на Python (pytest/unittest) от 5 лет.
– Опыт с CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
– Написание запросов для проверки данных в БД (оконные функции, джоины).
– Тестирование API (REST, SOAP), интеграций с Kafka, Elasticsearch.
– Тестирование пайплайнов Spark, Airflow, NiFi,Dolphin.
– Создание тест-планов, чек-листов, отчетов о дефектах.
– Приоритезация тестовых сценариев на основе бизнес-критичности.
– Написание unit-тестов на JUnit/TestNG будет преимуществом.
*✍🏼*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PyTest
- unittest
- CI/CD
- Jenkins
- GitLab CI
- SQL
- REST
- SOAP
- Kafka
- ElasticSearch
- Apache Spark
- Apache Airflow
- Apache NiFi
- JUnit
- TestNG
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний SQL, необходимых для валидации данных в БД.
Расскажите, в каких случаях вы использовали оконные функции при тестировании данных и приведите пример сложного джоина из вашей практики.
Вакансия предполагает работу с инструментами оркестрации данных.
Каковы особенности тестирования пайплайнов в Airflow и Spark? С какими основными проблемами вы сталкивались?
Проверка навыков интеграционного тестирования.
Как вы организуете процесс тестирования интеграций с Kafka? Как проверяете консистентность данных в топиках?
Оценка умения работать с инфраструктурой доставки кода.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD пайплайнов для автотестов в GitLab CI или Jenkins. Как вы обрабатываете нестабильные (flaky) тесты?
Проверка навыков тест-дизайна и стратегического планирования.
Как вы определяете приоритетность тестовых сценариев, если время на регрессионное тестирование ограничено, а бизнес-критичность задач высока?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
