- Страна
- Армения
Senior Backend Engineer
Оценка ИИИсключительная возможность работать над уникальным инфраструктурным проектом (ИИ-суперкомпьютер) в амбициозной компании из Сан-Франциско. Локация в Ереване и сильный технологический стек делают вакансию очень привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием Senior-уровня и широким стеком технологий, включая системное программирование (C++, Rust) и глубокие знания DevOps/Kubernetes. Работа над ИИ-суперкомпьютером подразумевает решение нетривиальных задач на стыке софта и железа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Senior Backend Engineer в международной компании в Ереване предполагает зарплату выше среднего по местному рынку, ориентируясь на глобальные стандарты для AI-стартапов. Указанный диапазон соответствует уровню компенсации в топовых продуктовых компаниях региона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Backend Engineer
Firebird AI is a San Francisco based AI cloud company, building the first and largest AI Supercomputer in the Caucasus region.
Stack: Go, Python, Java, C++, C#, Rust, Linux, Kubernetes, cloud infrastructure, observability, automation, DevOps.
Yerevan, Armenia.
More details in Satenik Avetisyan's Откликнуться.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Go
- Python
- Java
- C++
- C#
- Rust
- Linux
- Kubernetes
- DevOps
- Observability
- Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Для Senior-позиции в облачной компании критично понимание оркестрации и сетевого взаимодействия в K8s.
Расскажите о вашем опыте масштабирования высоконагруженных систем в Kubernetes и с какими проблемами производительности вы сталкивались?
Стек включает C++, Rust и Go; важно понять, как кандидат выбирает инструмент под задачу.
В каких случаях вы бы предпочли использовать Rust или C++ вместо Go для бэкенд-сервисов в инфраструктуре суперкомпьютера?
Вакансия упоминает observability и автоматизацию.
Как вы проектируете систему мониторинга и алертинга для распределенной облачной инфраструктуры, чтобы минимизировать ложные срабатывания?
Работа с ИИ-облаком требует понимания специфики GPU/NPU ресурсов.
Есть ли у вас опыт работы с планированием ресурсов для специфического оборудования (например, GPU) в облачных средах?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Опишите архитектуру системы автоматизации развертывания инфраструктуры, которую вы считаете наиболее отказоустойчивой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
