- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 300 000 ₽ – 2 000 000 ₽
Senior Backend Engineer (Python / AI Platform)
Оценка ИИОтличное предложение от лидера рынка с конкурентной зарплатой и возможностью работать над современным стеком технологий (AI/LLM). Четко описанные задачи и высокая планка ответственности делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому опыту (5+ лет) и специфическим навыкам в области AI/LLM, таким как RAG и векторные базы данных. Роль предполагает самостоятельность в принятии архитектурных решений.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (1.3 - 2.0 млн тенге NET) находится на верхнем уровне рыночных значений для Senior Python разработчиков в Казахстане. Это значительно выше среднего медианного значения по региону для аналогичных позиций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Senior Backend Engineer (Python / AI Platform)
Kazakhtelecom
1,300,000 to 2,000,000 KZT NET per month
Astana / Office
Kazakhtelecom (Kazakhstan main telecom provider) is building a multi-tenant AI platform powered
Responsibilities:
• Develop backend services and REST APIs
• Build data and document processing pipelines
• Implement RAG, document indexing, and semantic search
• Integrate AI services with enterprise systems
• Ensure performance, reliability, and observability of services
• Participate in architecture design and code reviews
Requirements:
• 5+ years of Python backend development experience
• FastAPI, PostgreSQL, Redis, and Kafka or Celery
• Docker, Kubernetes, and CI/CD
• LLMs, RAG
• vector databases (Qdrant or pgvector)
• Software architecture, testing, security, and observability
• Ability to work independently and contribute to technical decisions
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Redis
- Kafka
- Celery
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- LLM
- RAG
- Qdrant
- pgvector
- REST API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и понимания архитектуры RAG.
Расскажите о вашем опыте реализации RAG-систем: какие стратегии чанкинга и эмбеддинги вы использовали?
Оценка навыков работы с высоконагруженными системами и очередями задач.
В каких случаях вы бы предпочли Kafka вместо Celery для обработки данных в AI-платформе?
Проверка знаний в области векторного поиска.
Какие преимущества и недостатки вы видите у pgvector в сравнении со специализированными решениями вроде Qdrant?
Оценка архитектурного мышления.
Как бы вы спроектировали систему мониторинга и обеспечения наблюдаемости (observability) для распределенных AI-сервисов?
Проверка навыков проектирования API.
Как обеспечить обратную совместимость и производительность REST API при частом обновлении моделей машинного обучения?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
