Senior Backend Engineer (Python) - Platform
Оценка ИИSplitMetrics — признанный лидер в своей нише с впечатляющими показателями рекламных расходов клиентов. Вакансия предлагает работу над сложными техническими вызовами (Highload, Big Data) в удаленном формате по всей Европе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в Python и SQL, а также практического опыта работы с огромными объемами данных (200-400 млн записей в день), что подразумевает высокий уровень ответственности за архитектуру.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредполагаемая рыночная зарплата для Senior Python инженера в европейском регионе составляет от 5500 до 8000 евро. Данная позиция в SplitMetrics, учитывая масштаб задач и требования к опыту, должна соответствовать верхнему диапазону рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Откликнуться в SplitMetrics
*🤩* Удалённо, Европа, Time Zones
*📸 Экосистема инструментов автоматизации мобильной рекламы, ASO и A/B-тестирования*
*🤩* Основатель — Максим Каменков
*🤩* Партнёр Apple Search Ads; клиенты платформы Acquire управляют рекламными расходами $730 млн в год и 1,6 млн кампаний
*🤩* Около 87 сотрудников (2024)
Задачи:
• Разрабатывать высоконагруженные backend-системы на Python;
• Масштабировать обработку данных до 200–400 млн+ записей в день;
• Создавать интеграции внешних каналов с единой моделью данных и API;
• Развивать data pipelines, контроль качества данных и наблюдаемость систем.
*🕸 Требования:*
• 5+ лет коммерческой разработки на Python;
• Отличное знание SQL и глубокое понимание PostgreSQL и оптимизации производительности;
• Опыт микросервисов, масштабирования систем и современных CI/CD-процессов;
• Практический опыт масштабных ETL/ELT pipelines и интеграций с внешними API.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#python #engineer #senior #backend
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Microservices
- CI/CD
- ETL
- ELT
- API Integration
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с 200-400 млн записей в день. Важно понимать, как кандидат будет обеспечивать производительность.
Расскажите о вашем опыте оптимизации PostgreSQL для работы с таблицами объемом в сотни миллионов строк. Какие стратегии индексирования и партиционирования вы использовали?
Работа с внешними каналами требует надежных интеграций.
Как вы проектируете интеграции с внешними API, чтобы минимизировать влияние сбоев на стороне партнера на общую стабильность системы?
Для Senior-позиции критично понимание архитектуры данных.
Опишите ваш подход к построению масштабируемых ETL/ELT пайплайнов. Какие инструменты и методы обеспечения качества данных (Data Quality) вы считаете наиболее эффективными?
Проект использует микросервисы.
С какими основными сложностями вы сталкивались при масштабировании микросервисной архитектуры и как решали проблемы консистентности данных?
Наблюдаемость (Observability) указана в задачах.
Какие метрики и инструменты мониторинга вы бы внедрили в первую очередь для отслеживания здоровья высоконагруженного Python-бэкенда?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
