Senior BI-разработчик / аналитик (Apache Superset, HR)
Оценка ИИИнтересный проектный вызов с четко очерченными задачами и современным стеком (Superset). Гибкий график и возможность удаленной работы делают вакансию привлекательной для опытных фрилансеров или специалистов, ищущих подработку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПроект требует не только технических навыков в SQL и Superset, но и глубокого понимания HR-метрик, а также умения самостоятельно доводить продукт до сдачи заказчику. Сложность заключается в необходимости работы с кадровой историей и сверки данных с существующей отчетностью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана конкретная сумма, оплата обсуждается индивидуально. Для Senior BI-разработчика на проектной основе в России рыночные ставки обычно варьируются от 2500 до 4500 рублей в час в зависимости от сложности задач и срочности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ищем Senior BI-разработчика / аналитика – Apache Superset, HR
Проектная работа: завершить три HR-дашборда птицефабрики и довести их до приёмки заказчиком:
– Списочная численность
– Движение и текучесть персонала
– Переработки
Что нужно сделать
– Изучить материалы, уточнить требования и оценить объём работ
– Согласовать HR-метрики и самостоятельно разработать SQL-витрины и бизнес-логику расчётов с учётом кадровой истории
– Собрать дашборды в Superset по макетам: показатели, графики, фильтры и детализацию
– Проверить данные и расчёты, исключить дубли, сверить показатели с HR-отчётностью
– Провести QA, демонстрацию и приёмку, передать решение и описание расчётов
Что уже есть
HTML-макеты, описание метрик, исходные материалы и наработки команды. Готовность данных и существующих витрин проверяем на старте.
Разработку ETL выполняют инженеры. SQL-витрины и бизнес-логика – ответственность BI-разработчика / аналитика. Дополнительный отчёт по абсентеизму оценивается отдельно.
Кого ищем
– Практический опыт самостоятельной разработки дашбордов в Apache Superset
– Сильный SQL, навыки проверки данных и расчётов
– Умение работать с бизнес-заказчиком и самостоятельно доводить задачу до сдачи
– Опыт HR-аналитики и работы с данными 1С ЗУП будет плюсом
Приветствуем использование ИИ при самостоятельной проверке результата.
Условия
Ориентир – 1 месяц full-time или 2 месяца part-time, быстрый старт. Окончательные объём и сроки определим после оценки. Оплату и формат присутствия обсудим индивидуально.
Как откликнуться
Напишите Откликнуться в личные сообщения и приложите:
– CV и краткое описание опыта Superset / HR
– 1–2 примера дашбордов с пояснением вашей личной роли
– Ставку, возможную дату старта и гарантированные часы в неделю
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Apache Superset
- SQL
- HR Analytics
- 1C:ZUP
- Data Visualization
- QA
- Business Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат справляется с ограничениями инструмента при реализации сложных макетов.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы собирали в Apache Superset. С какими ограничениями визуализации вы столкнулись и как их обошли?
Вакансия подразумевает самостоятельную разработку витрин. Нужно оценить навыки оптимизации.
Как вы проектируете SQL-витрины для данных с кадровой историей (SCD Type 2), чтобы обеспечить корректный расчет численности на любую дату?
Ключевая задача проекта — соответствие данных HR-отчетности.
Каков ваш алгоритм проверки данных (QA) перед демонстрацией дашборда заказчику? Как вы ищете причины расхождений в метриках?
Проект связан с HR-аналитикой. Знание предметной области ускорит работу.
Как вы рассчитываете коэффициент текучести персонала и какие нюансы учитываете при работе с данными из 1С:ЗУП?
Работа проектная, важно умение оценивать сроки.
Как вы оцениваете трудозатраты на разработку одного дашборда «с нуля» до приемки, имея на руках готовые SQL-витрины и макеты?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
