yandex
C
clickhouse
Страна
США
Зарплата
133 450 $ – 197 200 $
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Cloud Software Engineer - AutoScaling

ИИОценка ИИ

ClickHouse — один из лидеров рынка с отличным финансированием и быстрым ростом. Вакансия предлагает работу над сложными инженерными задачами, конкурентную зарплату в долларах, опционы и гибкий удаленный график.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в области распределенных систем, разработки Kubernetes-операторов и опыта работы с облачной инфраструктурой (AWS/GCP). Высокий уровень ответственности за критически важный компонент (автоскейлинг) и участие в On-call дежурствах повышают сложность позиции.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана175 000 $
Рынок140 000 $ – 220 000 $
ИИОценка ИИ

Предлагаемая зарплата ($133k - $197k) полностью соответствует рыночным стандартам для Senior-инженеров в США. В премиальных локациях (NY/SF) верхняя планка в $232k является очень конкурентоспособной для облачного сектора.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

About ClickHouse

Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads.

The company’s sustained, accelerating momentum was recently validated by a $400M Series D financing round. Over the past three months, customers including Capital One, Lovable, Decagon, Polymarket, and Airwallex have adopted the platform or expanded existing deployments. These customers join an established base of AI innovators and global brands such as Meta, Cursor, Sony, and Tesla.

We’re on a mission to transform how companies use data. Come be a part of our journey!

The Cloud AutoScaling team is dedicated to implementing robust vertical and horizontal auto-scaling capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the auto-scaling infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in cloud infrastructure for enhanced performance and scalability.

What will you do?

  • Build a cutting-edge cloud-native database platform on top of the public cloud.
  • Work on the autoscaling and our in-house Kubernetes operator to support seamless Vertical and Horizontal Auto-scaling.
  • Improve the metrics pipeline and build algorithms to generate better autoscaling statistics and recommendations.
  • Work closely with our ClickHouse core development team and other data plane teams, partnering with them to support auto-scaling use cases as well as other internal infrastructure improvements.
  • Architecting and building a robust, scalable, and highly available distributed infrastructure

About you:

  • 5+ years of relevant software development industry experience building and operating scalable, fault-tolerant, distributed systems.
  • Experience building operators with Kubernetes, controller runtime
  • Production experience with programming languages like Go, C++ or Java
  • You are not a stranger to PagerDuty On-call, debugging things in production and are a strong problem-solver
  • Expertise with a public cloud provider (AWS, GCP, Azure) and their infrastructure as a service offering (e.g., EC2).
  • Experience with Data Storage, Ingestion, and Transformation (Spark, Kafka or similar tools).
  • You are passionate about solving data problems at Scale.
  • Experience with Python (uv, fastAPI) Data Science (Pandas, NumPy etc) is good to have.
  • You have excellent communication skills and the ability to work well within and across engineering teams.

#LI-Remote

The typical starting salary for this role in the US is

$133,450—$197,200 USD

The typical starting salary for this role in US Premium Markets is

$157,000—$232,000 USD

Compensation

For roles based in the United States, the typical starting salary range for this position is listed above. In certain locations, such as the San Francisco Bay Area and the New York City Metro Area, a premium market range may apply, as listed.

These salary ranges reflect what we reasonably and in good faith believe to be the minimum and maximum pay for this role at the time of posting. The actual compensation may be higher or lower than the amounts listed, and the ranges may be subject to future adjustments.

An individual’s placement within the range will depend on various factors, including (but not limited to) education, qualifications, certifications, experience, skills, location, performance, and the needs of the business or organization.

If you have any questions or comments about compensation as a candidate, please get in touch with us at paytransparency@clickhouse.com.

Perks

  • Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in 20 countries.
  • Healthcare - Employer contributions towards your healthcare.
  • Equity in the company - Every new team member who joins our company receives stock options.
  • Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries.
  • A $500 Home office setup if you’re a remote employee.
  • Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites.

Culture - We All Shape It

As part of our first 500 employees, you will be instrumental in shaping our culture. 

Are you interested in finding out more about our culture?  Learn more about our values here.  Check out ourblog posts or follow us on LinkedIn to find out more about what’s happening at ClickHouse.

Equal Opportunity & Privacy

ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.

Please see here for our Privacy Statement.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Go
  • C++
  • Java
  • Kubernetes
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Azure
  • Python
  • Apache Kafka
  • Apache Spark
  • Pandas
  • NumPy
  • Distributed Systems
  • FastAPI

Возможные вопросы на собеседовании

Позиция требует опыта работы с Kubernetes-операторами и controller-runtime.

Расскажите о вашем опыте разработки Kubernetes-операторов: с какими основными сложностями вы сталкивались при реализации цикла примирения (reconciliation loop)?

Команда занимается вертикальным и горизонтальным масштабированием БД.

В чем заключаются основные риски при реализации автоматического вертикального масштабирования (Vertical Auto-scaling) для баз данных в реальном времени?

Вакансия подразумевает работу с распределенными системами и решение проблем в продакшене.

Опишите самый сложный случай дебаггинга в распределенной системе, с которым вы столкнулись. Как вы локализовали и устранили проблему?

ClickHouse работает с огромными объемами данных.

Как бы вы спроектили систему сбора метрик для автоскейлинга, чтобы она была одновременно точной и не создавала значительной нагрузки на саму базу данных?

Упоминается работа с Go, C++ или Java.

Какие паттерны проектирования в языке Go вы считаете наиболее эффективными при разработке высоконагруженных облачных сервисов?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

C
clickhouse
СШАот 133 450 $
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!