- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 300 000 ₽ – 1 500 000 ₽
Senior Computer Vision Engineer (Video Analytics)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных CV-инженеров в Казахстане с конкурентной зарплатой и четко очерченным стеком технологий. Работа в офисе в Астане может быть ограничением для тех, кто ищет удаленку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям видео-пайплайнов (RTSP, кодеки), оптимизации под CPU и владению C++ наряду с Python. Роль Senior-уровня предполагает полную ответственность за весь цикл разработки моделей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (1.3–1.5 млн тенге NET) находится на верхней границе рынка для Senior CV-специалистов в Казахстане, где медиана обычно составляет около 1.1–1.2 млн тенге.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Computer Vision Engineer (Video Analytics)
TargetAI
1,300,000 to 1,500,000 KZT NET per month
Office, Astana
TargetAI specializes in video analytics solutions.
Responsibilities:
• Develop and adapt computer vision/video analytics models for detection, tracking, and recognition.
• Work with video pipelines, including RTSP/HTTP, decoding, sampling, and batching.
• Fine-tune models for real-world conditions and customer scenarios.
• Optimize CPU inference, latency, and resource usage.
• Integrate models into backend, edge, and on-premise solutions.
• Prepare datasets, build training/testing pipelines, and monitor quality.
Requirements:
• 4+ years in Computer Vision/Video Analytics.
• Strong CNN, YOLO, and SSD knowledge.
• PyTorch or TensorFlow, OpenCV, and ONNX.
• Understanding of RTSP, H.264/H.265, FPS, bitrate, and latency.
• CPU inference optimization experience.
• Linux and OpenVINO.
• C++ for performance-critical components.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Computer Vision
- YOLO
- SSD
- PyTorch
- TensorFlow
- OpenCV
- ONNX
- C++
- Linux
- OpenVINO
- RTSP
- H.264
- H.265
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с видеопотоками и понимания задержек.
Как вы подходите к минимизации задержки (latency) при обработке нескольких RTSP-потоков в реальном времени?
Оценка навыков оптимизации, критически важных для данной вакансии.
Какие техники оптимизации в OpenVINO вы использовали для ускорения инференса на CPU?
Проверка знаний архитектур детекторов, указанных в требованиях.
В каких случаях вы предпочтете архитектуру SSD вместо YOLO для задач видеоаналитики?
Оценка навыков работы с данными и понимания специфики домена.
Как вы решаете проблему переобучения модели на специфические условия освещения или ракурсы камер заказчика?
Проверка владения C++ для высокопроизводительных систем.
Опишите ваш опыт интеграции Python-моделей в C++ бэкенд. С какими трудностями вы сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
