- Страна
- Россия
- Зарплата
- 230 000 ₽ – 250 000 ₽
Senior Data Analyst
Оценка ИИХорошая вакансия для опытных аналитиков с четко прописанными обязанностями и адекватной рынку зарплатой. Формат удаленной работы и сфера ритейла делают предложение привлекательным, однако оформление только через ИП может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубокой экспертизы в CRM-аналитике и ритейле, а также владения стеком технологий (Python, SQL, Greenplum). Высокая ответственность за бизнес-метрики и необходимость самостоятельного формулирования гипотез повышают планку требований.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 230 000 – 250 000 руб. на руки соответствует среднерыночным значениям для Senior Data Analyst в России, особенно учитывая формат работы через ИП, который часто предполагает чуть более высокие ставки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#вакансия #fulltime #удаленнаяработа #dataanalyst #analyst #Senior
Позиция: Senior Data Analyst
ЗП: 230 000 - 250 000 руб на руки
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ
Оформление: только как ИП
Компания: Top Selection
Сфера проекта: Ритейл
Привет! Меня зовут Марина, я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске сильного Data Analyst для проекта в сфере Ритейл.
*✅*Требования
● Релевантный опыт работы в CRM аналитике от 2–3 лет в розничных сетях или e-commerce
● Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
● Опыт работы с аналитическими системами Яндекс Метрика, AppsFlyer, App Metrica
● Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse
● Понимание принципов аналитики CRM коммуникаций и промо-кампаний
● Понимание принципов: анализа временных рядов, сравнения периодов (pre / promo / post), контрольных групп
● Опыт проведения А/Б тестов
● Высшее образование (математическое / техническое)
● Аналитический склад ума, желание разбираться в новом, решать нестандартные задачи, умение находить общий язык с людьми, внимательность
*➕*Как преимущество
● Проактивность, многозадачность, ориентированность на результат
● Ориентированность на анализ бизнеса
● Понимание, как устроены CRM коммуникации и промо-кампании в ритейле
● Умение переводить цифры в понятные бизнес-выводы
● Способность самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных
*📋*Обязанности
● Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов, А/В тестах
● Участие в правильной настройке кампаний и пилотов в CRM-системе (верная логика исключений, контрольные группы, А/В тесты), контроль корректной работы кампаний
● Определение и согласование методики оценки эффективности кампаний и пилотов
● Анализ эффективности триггерных кампаний и пилотов с пониманием воронки коммуникаций (кликабельность, доставляемость, результаты А/Б тестов, выделение и сравнение контрольных групп), влияние на продажи и маржу, определение ключевых точек роста
● Подготовка гипотез и предложений, как изменить кампанию/механику/креатив/пилот по результатам тестирования и анализа действующих кампаний
● Проведение план-факт и ad-hoc аналитики, построение кратко- и среднесрочных прогнозов
● Автоматизация отчетности по триггерным кампаниям и пилотам
● Составление и подготовка требований на доработки для запуска пилотов и проведение А/В тестов, доработки CRM-системы
*📱*Резюме направлять сюда: Откликнуться
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Greenplum
- ClickHouse
- A/B Testing
- CRM Analytics
- Yandex Metrica
- AppsFlyer
- App Metrica
- Time Series Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания методологии оценки эффективности маркетинговых активностей.
Расскажите, как вы выбираете размер контрольной группы для оценки триггерной кампании в ритейле?
Оценка технических навыков работы с большими данными.
С какими сложностями вы сталкивались при работе с ClickHouse или Greenplum при обработке данных о транзакциях?
Проверка умения интерпретировать результаты тестов.
Что вы будете делать, если результаты A/B теста статистически значимы, но бизнес-метрики (например, маржа) показывают отрицательную динамику?
Оценка опыта в CRM-аналитике.
Какие ключевые метрики вы считаете наиболее важными для анализа эффективности цепочки писем или push-уведомлений?
Проверка навыков прогнозирования.
Какую методику вы используете для построения краткосрочных прогнозов продаж после запуска промо-кампании?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
