- Зарплата
- от 3 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Analyst (Crypto / Fintech)
Отличная вакансия в перспективной нише с конкурентной зарплатой в долларах, расширенным соцпакетом (включая поездки на Кипр) и возможностями обучения. Высокий балл за прозрачность условий и интересные задачи.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокого опыта в специфических нишах (Fintech/Web3) и Senior-уровня владения SQL, Python и BI-инструментами. Также накладываются ограничения по локации.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от $3000 соответствует рыночному уровню для Senior-аналитиков в международном сегменте Crypto/Fintech, хотя для топовых специалистов верхняя планка может быть выше. Дополнительные бонусы и компенсации значительно повышают общую ценность предложения.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в GoMining уже сейчас
Присоединяйтесь к глобальной экосистеме GoMining и развивайте инфраструктуру Bitcoin вместе с профессионалами!
Описание вакансии
🖥 Нужен Senior Data Analyst (Crypto / Fintech)
📌 О компании
✔️ GoMining — глобальная экосистема, развивающая инфраструктуру вокруг Bitcoin;
✔️ Создаём продукты и сервисы, которые позволяют пользователям зарабатывать и использовать BTC в повседневной жизни;
✔️ Работаем на пересечении криптовалют, финтеха и Web3.
➡️ Роль подойдёт специалисту, который умеет соединять глубокую аналитику с бизнес-пониманием и превращать данные в практические решения.
❗️На данный момент не рассматриваются кандидаты, проживающие на территории РФ и РБ.
📌 Задачи
✔️ Анализ маркетинговых и продуктовых данных, поиск точек роста;
✔️ Построение и поддержка дашбордов (Looker Studio, Tableau, Power BI);
✔️ Разработка аналитических и прогнозных моделей;
✔️ Работа с финтех- и крипто-датасетами (платежи, транзакции, lending, digital assets);
✔️ Анализ эффективности финансовых продуктов;
✔️ Поддержка аналитики Web3 и цифровых активов;
✔️ Ведение технической документации и словарей данных;
✔️ Автоматизация отчётов и аналитических пайплайнов;
✔️ Взаимодействие с продуктовой, маркетинговой, инженерной и финансовой командами;
✔️ Презентация аналитических инсайтов в понятном формате.
📌 Требования
✔️ Опыт работы в data / product / marketing analytics;
✔️ Сильный SQL и практический Python (pandas, numpy, визуализация);
✔️ Опыт работы с BI-инструментами;
✔️ Обязательный опыт в финтехе или Web3;
✔️ Опыт анализа LTV, Retention, Churn и сегментации пользователей;
✔️ Понимание маркетинговых метрик (CAC, ROI и др.);
✔️ Навыки построения статистических и прогнозных моделей;
✔️ Опыт работы с большими массивами данных;
✔️ Понимание платёжной архитектуры и жизненного цикла транзакций;
✔️ Умение эффективно работать в команде.
📌 Условия
✔️ Формат: удалённая работа, полная занятость;
✔️ Доход: от $3000 (обсуждается по итогам интервью);
✔️ Компенсация обучения, курсов, английского и конференций (до 100%);
✔️ Программа лояльности для сотрудников;
✔️ Командные выезды и оплачиваемые поездки на виллу на Кипре;
✔️ Корпоративные мероприятия и внутренние награды;
✔️ До 28 дней отпуска + 8 корпоративных праздников + 5 персональных дней;
✔️ Возможности карьерного роста до экспертных и управленческих ролей.
✉️ Контакты: Telegram: Откликнуться
#вакансия #dataanalyst #crypto #fintech #web3 #remote
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Tableau
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- Fintech
- Power BI
- ROI
- CAC
- LTV
- Looker Studio
- Blockchain
- Retention
- Churn Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы со специфическими данными отрасли.
Расскажите о вашем опыте работы с блокчейн-данными или транзакционными данными в финтехе: с какими сложностями в структуре данных вы сталкивались?
Оценка навыков продуктовой аналитики.
Как бы вы подошли к анализу и прогнозированию LTV для пользователей крипто-кошелька или лендинговой платформы?
Проверка технического стека.
Опишите наиболее сложный аналитический пайплайн, который вы автоматизировали с помощью Python: какие библиотеки использовали и как обеспечили отказоустойчивость?
Оценка бизнес-ориентированности.
Приведите пример, когда ваши аналитические выводы напрямую привели к изменению продукта или маркетинговой стратегии. Каков был бизнес-эффект?
Проверка понимания маркетинговых метрик.
Как вы рассчитываете ROI для маркетинговых кампаний в условиях высокой волатильности крипторынка?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (финтех)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
Senior Data Analyst
Разработчик хранилищ данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Зарплата
- от 3 000 $