Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Analyst (Marketing Experience)
Отличная вакансия в стабильной компании с хорошими инвестициями ($34M) и известными клиентами. Удаленный формат работы вне РФ и работа над сложным продуктом делают позицию очень привлекательной для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием Senior-уровня, обязательным опытом в маркетинговой аналитике и свободным владением английским языком (C1). Работа в международной среде с крупными клиентами требует не только технических навыков, но и глубокого понимания бизнес-процессов.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Data Analyst на международном рынке (Remote) предлагаемая роль соответствует рыночным ожиданиям. В компаниях уровня Series A/B с фокусом на US/EU рынок зарплаты для опытных аналитиков обычно находятся в диапазоне $5000-$8000 после налогов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Improvado уже сейчас
Присоединяйтесь к Improvado, чтобы работать с данными мировых брендов и развивать передовую платформу маркетинговой агрегации!
Описание вакансии
Senior Data Analyst (Marketing Experience) в Improvado*📍*Remote (вне РФ)
*💎*3+ года опыта, SQL, English C1
*🚀*CEO и ко-фаундер — Даниил Кравцов
Improvado — сервис для агрегации маркетинговых данных. Среди клиентов – ASUS, illy, Wrike и другие.
Размер команды — 150 | Инвестиции — $34M
Узнать подробнее и откликнуться: Откликнуться
Больше вакансий в компании:
— Senior Marketing Analytics Consultant
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- English
- Marketing Analytics
- SQL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания специфики маркетинговых данных.
Расскажите о самом сложном кейсе атрибуции, с которым вы работали. Какие модели использовали и почему?
Оценка навыков работы с SQL в контексте больших данных.
Как бы вы оптимизировали SQL-запрос, который обрабатывает миллионы строк маркетинговых событий ежедневно для построения дашборда в реальном времени?
Проверка умения интерпретировать данные для бизнеса.
Если вы заметили резкое падение конверсии при стабильном трафике, каков будет ваш алгоритм поиска причин?
Оценка опыта работы с API и агрегацией.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции данных из различных рекламных кабинетов (Google Ads, Facebook, LinkedIn) в единое хранилище?
Проверка уровня английского и коммуникативных навыков.